支持的算子 算子规格说明 参数说明 NPU算子约束 CPU算子列表 单算子开发 Ascend C算子开发 调测工具使用说明 使用向导 调测工具简介 工具介绍 基本概念 运行流程 环境准备 通过命令行调测的示例 快速入门 输入配置 Tiling调测 精度调试 核函数CPU孪生调试 核函数NPU上板精度验证 核...
算子 岗位职责: 1. 利用深度学习编译技术,结合专家级经验(算法/系统/硬件),解决搜广推、CV、NLP,以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。 2. 系统化分析模型,提炼/抽象优化方法,寻求解空间(包括算子调度,融合,Schedule,异构调度等)。 3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 计算图优化Pass开发,手段包括...
Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范,最大化匹配用户开发习惯;通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术,极大提高算子开发效率,助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。 使用Ascend C开发自定义算子的优势 C/C++原语编程,最大化匹配用户的开发习惯 编程模型屏蔽硬件...
DDK开发套件包中提供了自定义算子工程生成工具msOpGen,可基于算子原型定义输出算子工程:包括算子host侧代码实现文件、算子kernel侧实现文件以及工程编译配置文件等。 说明 使用msOpGen工具创建算子工程之前,需要参考环境准备章节安装驱动固件和DDK软件包,完成开发环境和运行环境的准备。 同时需要配置ascendc环境变量,示例如下...
算子的理解对于正确理解和编写代码以及解决数学问题至关重要。面向算子开发场景的编程语言 Ascend C，原生支持 C 和 C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力 AI 开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。使用 Ascend C 进行自定义算子...
配置Python SDK 算子开发之前,开发者需要参考Python SDK设置章节设置算子工程依赖Python库。操作步骤进入算子工程创建界面。 MindStudio欢迎界面:单击“New Project”,进入图1。MindStudio工程界面: 在非算子工程中新建算子工程:在顶部菜单栏中选择“File > New > Project......
MCU深度学习算子开发 mcu算力怎么计算 目录 芯片算力 1、TOPS:(Tera/Trillion Operations Per Second) 2、FLOPS(floating-point operations per second) 3、FLOPs(FLoating point OPerations(s表复数) 4、MAC(Multiply Accumulate) 5、DMIPS(Dhrystone Million Instructions Per Second)...
算子开发(高级篇) 附录 FAQ API参考 TBE&AI CPU算子开发 故障管理 故障处理 日志参考 算子清单 算子清单 参考 集合通信接口参考 图融合和UB融合规则参考 TensorFlow Parser Scope融合规则参考 环境变量参考 通信矩阵 开放态 软件安装(开放态,Atlas 300I 推理卡) ...
高性能算子 cuDNN 该岗位负责基于自研芯片的高性能AI算子的设计和实现。算子是构成深度学习网络的基本单位,算子的性能直接影响到深度学习网络的整体性能。该岗位的工程师通过研究并行计算算法,结合自研芯片,实现高性能算子,并接入到AI主流框架中。具体包括:
MindStudio 算子开发工具包含一系列工具链,覆盖算子开发全流程: msKPP:作为性能建模工具,在算子设计阶段,基于 DSL 语言对算子数学逻辑建模,可快速预测性能,支持搬运通路、随路转换、Cache 命中率建模及 Tiling 策略设计,生成性能数据文件辅助分析优化。 msOpGen4:用于创建算子工程,支持从原型定义生成工程框架,涵盖 Host...