边缘 AI 芯片技术：云天励飞采用 ASIP 架构，面向边缘 AI 场景，拥有算法和芯片两大核心技术平台。其 Deep Edge 系列推理卡已适配多个主流大模型，能够在边缘设备上实现高效的 AI 推理和计算，为智能安防、智能交通、智能家居等领域提供了强大的边缘 AI 解决方案 技术创新与产业应用：云天励飞注重技术创新和研发投入，
一、AI算力规模扩大，带动国内AI芯片市场快速增长 根据观研报告网发布的《中国AI芯片行业发展深度分析与投资前景研究报告（2025-2032年）》显示，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。AI浪潮下互联网和智算中心算力需求持续旺盛，带动国内AI 芯片市场快速增长。根据数据，...
随着人工智能技术的飞速发展,AI服务器已成为支撑各种智能应用的核心基础设施。其中,GPU作为AI服务器中最重要的算力载体,与FPGA、ASIC等处理器共同构成了多元化的计算架构,处理器需求的猛增,反映了人工智能领域对算力的迫切需求。 这些专门设计的芯片类型通常配置为CPU+多块GPU/FPGA/ASIC的组合形式。CPU负责处理通用的计算...
云端芯片需要具备强大的运算能力，用于复杂模型的训练；而边缘/终端芯片则更强调轻量化，用于实际场景中的快速判断，也就是AI的“即时反应能力”。衡量AI芯片优劣，始终绕不开算力、功耗与面积这三个核心指标。算力无疑是越高越好，功耗则要尽量降低，芯片面积也需尽可能缩小，这样才能有效控制成本。文章还提到了英伟达...
腾讯管理层表示，腾讯有足够的高端芯片来继续训练模型，公司看到对GPU更大的需求是在推理侧。用户推理需求逐渐增长，推理token（词元）的需求比之前预计的更多，AI需求已经超过了GPU资源（所能提供的算力）。周震刚也发现，DeepSeek出现确实让算力需求改变了，主要是改变了算力需求的结构。他告诉记者，2024年，中国数据...
基于昇腾系列(华为Ascend)AI处理器,华为昇腾计算包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。
四、算力芯片与AI芯片的区别 应用领域:算力芯片主要用于科学计算、大数据分析和云计算等传统计算密集型任务;而AI芯片则专注于人工智能领域的应用,如图像识别、语音识别和自然语言处理等。 计算方式:算力芯片通常采用通用的计算方式和指令集,以适应多种不同的应用场景;而AI芯片则采用定制化的计算方式和指令集,以优化特定...
交换机为AI算力保驾护航 有了强大的芯片和数据中心做支撑，AI应用基本上可以高枕无忧了，但还有一个环节不能忽视，那就是网络连接。没有高速稳定的网络，即便是再强大的算力也无法发挥作用。锐捷网络作为国内以太网及数据中心交换机市场排名前三的企业，其产品以高性价比著称，深受客户喜爱；星网锐捷提供全系列交换机...
AI算力芯片 AI的智能化程度是直接由它所能调用的计算资源来决定的。因此，为了衡量计算资源，就有了算力这一概念。算力其实就是计算能力，按《中国算力发展指数白皮书》中的定义：算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。有关算力方面的详细信息，若有兴趣，可参阅作者文章：简单科普：人工智能的算力Tops...
紫光国微是一家专注于集成电路芯片设计领域的领先企业，业务涵盖智能安全芯片、半导体功率器件及超稳晶体频率器件等方面。紫光国微的AI算力芯片主要包括CPU、GPU、FPGA和ASIC等类型。公司凭借其在AI算力芯片领域的深厚技术积累和创新能力，已成为该领域的领头企业之一。公司产品在移动通信、金融支付、物联网与智慧生活等...