人工智能是人类社会第四次算力算法工业革命 | 1.量子物理与数学通识,只看科普书籍就好了,推荐迈克尔《量子物理学》、席南华《认识数学》,通俗易懂,不失深度,培养思维比会做题更重要。 2.世界是复杂的,我们需要从格雷克《混沌》、张江《规模法则》来认识究竟什么是复杂。
比如第1点就是想把逻辑放到数据那去,避免拷贝数据,CPU运算中一般关注数据结构,通过精巧的索引结构把内存、磁盘、网络这几级组织好。但GPU计算更底层一些,一般是通过大规模的并行和“看似小学数学但实则巧妙”的手段把算力单元、寄存器、SRAM、DRAM、网络等组织起来。也没啥数据结构,GPU中把数据搬到逻辑那往往更合理,...
OpenAI引领了大模型趋势,AI模型参数量发展到上亿级甚至百万亿的规模,复杂程度指数上升,需要强大的算力支撑其计算,对存储需求量也将大幅提升,据美光数据,一台人工智能服务器DRAM使用量是普通服务器的8倍,NAND是普通服务器的3倍,其预计存储芯片行业的市场规模将在2025年创下历史新高。此外,DDR内存用量的增加也将提升...