准确率(Accuracy):正确分类的样本个数占总样本个数, A = (TP + TN) / N 精确率(Precision)(查准率):预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例, P = TP / (TP + FP) 召回率(Recall)(查全率):预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例, R = TP / (TP + FN) F1 值(F1 score): 调和平均...
4.6万 155 10:55 App 三角函数定积分专题1,必须记住的几个常用公式 1.6万 28 16:46 App 第一类曲线积分的计算方法:1定限,2代入,3ds 7605 4 5:45 App 第二类曲线积分理论部分:求积分的第三种思路,若积分与路径无关 1.1万 11 7:06 App 三角函数定积分专题2,一道例题顿悟这公式的应用 1.4万 3 7...
召回率、精确度和F-score是评估分类模型性能的常用指标。它们用于衡量模型在预测结果中的准确性和完整性。 1. 召回率(Recall):召回率衡量了模型正确预测为正例的样本数量占所有实际正例样本数...
是一种常用的评估模型性能的方法,特别适用于分类问题。下面是对这些指标的解释和计算方法: 1. F1分数(F1 Score)是精确度和召回率的调和平均值,用于综合评估模型的准确性。F1分数的取值范围为...
Logstic回归为广义线性模型的一种特殊形式,其预测的为关心事件发生的概率,构建方程并应用各种形式展示后(比如列线图及评分表)还有一个重要问题是实际应用中是否可以有一个最佳阈概率来区别患者是否会发生事件。利用ROC曲线并计算约登指数可计算重统计学中的最佳截断点,并由此划分纳入人群后计算敏感性及特异性,但是此方...
如果使用第一种方式,计算准确率时候,要这样: 一、第一种方式: (1)网络输出时候,就要将数值进行sigmoid (2)损失函数loss = nn.BCELoss() (3)计算准确率时候如下: def binary_acc(self, preds, y): preds = torch.round(preds) correct = torch.eq(preds, y).float() ...
如果使用第一种方式,计算准确率时候,要这样: 一、第一种方式: (1)网络输出时候,就要将数值进行sigmoid (2)损失函数loss = nn.BCELoss() (3)计算准确率时候如下: defbinary_acc(self, preds, y): preds=torch.round(preds) correct=torch.eq(preds, y).float() ...
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视频中使用麻雀搜索算法(SSA)对SVM支持向量机的惩罚因子C与核参数g进行寻优,对滚动轴承故障数据的识别准确率进行优化。以SVM 训练集交叉验证的分类准确率为优化目标,选择最优的惩罚因子c和核参数g,建立SSA-SVM 分类诊断模型。 生活 日常 科研代码学习 故障诊断 ...
初中的数学计算一定要练,特别是初高中的函数、因式分解、各类方程等压轴题计算量非常大,没有扎实的计算能力会被拖后腿,哪怕写对了,但是算错了也是零分!所以有效的刷题才能增加准确率和速度#学霸秘籍 #初中数学#有理数 - 丹姐吖于20240911发布在抖音,已经收获了54.3万