KNN(K-Nearest Neighbors)最近邻分类算法是一种基本的监督学习算法,用于将样本分类到不同的类别中。其基本原理是根据样本之间的距离来判断其类别,并选择与其最近的K个邻居来进行分类决策。 KNN算法的步骤如下: 计算样本之间的距离:根据选择的距离度量方法(如欧氏距离、曼哈顿距离等),计算待分类样本与训练集中每个样...