1,简述kmeans流程 随机初始化k个中心点; 计算所有样本到中心点的距离; 比较每个样本到k个中心点的距离,将样本分类到距离最近的类别中; k个类别组成的样本点重新计算中心点(如在每一个方向上计算均值); 重复2-4,直到中心点不再变化。 2,kmeans对异常值是否敏感?为何? K-Means算法对初始选取的聚类中心点是...