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简述数据模型的泛化能力与过拟合现象这两个概念说明两者之间存在的一般性关系
简述数据模型的泛化能力与过拟合现象这两个概念说明两者之间存在的一般性关系
2025-01-14 03:57:38
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简述数据模型的泛化能力与过拟合现象这两个概念说明两者之间存在的一般性关系
简述什么是“过拟合”现象 它与模型的泛化能力有什么关系
泛化能力、过拟合概念
最终用来评估模型泛化能力的数据 但是不能作为调参、选择特征的依据的是
为提高模型的泛化性 对输入数据进行不同种类的变化 旋转或缩放 是通过卷积神经网络完成的
当数据量比较少的时候 应该怎么进行模型评估 保证模型的泛化性能 为什么
2.如何评估模型的泛化能力
第2关:泛型的使用
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