《基于人工神经元网络的模型自动选择理论和方法研究》是依托哈尔滨工业大学，由黄梯云担任项目负责人的面上项目。项目摘要 本项目主要研究面向模型选择的人工神经网络结构和面向模型选择的人工神经元学习算法.主要研究结果是:1.在人工神经元网络结构方面提出了根据模糊聚类图确定神经元网络的方法.这种方法首先在计算机上完成...
《电力系统短期负荷预报的人工神经元网络模型的研究》是依托浙江大学，由韩祯祥担任项目负责人的面上项目。项目摘要 在整理浙江省近几年 电力负荷和气象数据的基础上，研究电力负荷季节，工作日，时间及气象的变化规律，提取电力负荷变化的特征。应用一种全局优化的求解方法—遗传算法，替代称度下隆法，构成遗传算法为...
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间...