学习了模型:ANN(学习了相关基础概念、各个重要的组成部件,比如优化器、激活函数等等;利用手写数字识别Demo跑通了代码,同时取出了MNIST数据集中的单个图片进行处理,然后喂给ANN,也实现了单图的识别,准确率如训练的那样,10张图片识别出了8张)→ CNN(学习了相关的重要组件,比如卷积操作、池化操作,并利用MNIST模型跑通...
有限操作:对于简单的AI项目、小型数据集以及不需要大量计算的任务,如逻辑回归、朴素贝叶斯、K近邻算法等,仅使用CPU进行训练是可行的,尽管速度可能较慢。在没有显卡的情况下,可以进行基础的代码编写、模型构建、数据预处理等实践操作,完成学习任务。 深度学习实践: ...