等距变量是统计学中一种重要的变量类型,其数值间的间隔相等且可量化,但不存在绝对零点。这类变量允许进行加减运算,但无法直接通过乘除比较数值间的倍数关系,适用于描述具有连续性和均匀变化特征的数据。 一、等距变量的定义与核心特征 等距变量通过等距尺度测量得到,数值差异具有明确的数学意义。例...
- **C. 可除性**:因缺乏绝对零点,乘除结果无实际意义(如20℃≠2×10℃的热量),不属于特性。 - **D. 可平均**:平均值通过加减运算实现(如(10℃+20℃)/2=15℃),属于特性。 故不属于等距变量特性的是**C**。反馈 收藏
在统计学和测量学中,等距变量(Interval Variable)是一种常见的数据类型,但其零点特性常被误解。明确结论是:等距变量不具有绝对零点。这一特性决定了它在数据分析中的独特应用场景与局限性。本文将通过定义解析、实例对比和应用说明,揭示等距变量的核心特征。 等距变量的本质:相对零点与...
等距变量(Interval Variable),也称为区间变量或间隔变量,是统计学中一种重要的数据类型。它表示的是具有相等单位间隔的数值数据,通常用于描述可以量化且测量精度相同的连续现象。以下是等距变量的主要特点: 数值性: 等距变量是用具体的数字来表示的,这些数字代表了某种量的大小或多少。 与分类变量(Categorical Variable)...
A. 身高为定比变量,存在绝对零点,可进行乘除运算(如1.86米是0.93米的两倍)。 B. 第3名为定序变量,仅有顺序意义,无法量化差距。 C. 摄氏度为等距变量,0℃不代表无温度,且温度差值有意义(如20℃与25℃的差等于25℃与30℃的差)。 D. 性别编码为定类变量,数字仅用于分类,无顺序或数值意义。 综上,仅选项...
等距变量（interval variable）一译“定距变量”。变量的一种。既有测量单位、相对零点的变量。其取值之间有“相等”、“不等”、“序”及“距离”的关系，数值间可施行加、减法两种运算。但没有绝对零点，故相除或倍数是没有实际含义的。可通过等距量表获得。等级变量（ranking variables）：又叫有序...
数据的种类按照测量的水平,可以划分为称名变量、等级变量、等距变量和比率变量。(1)称名变量,是指根据事物的某一特征,用来划分、区别事物的不同种类所形成的变量。这类数码并无
等距变量的测量单位是人为设定的、具有相等间隔的标准化单位(如摄氏度、华氏度),这使得其数据能够进行加减运算,并支持基于差值比较的分析。以下从单位特性与运算能力的关系、运算的限制与注意事项两方面展开说明。 一、单位特性与运算能力的关系 等距变量的单位...
等距变量和等比变量是数学中常用的两种变量类型。等距变量指的是变量之间的差值相等,例如温度的变化、时间的流逝等都可以看作是等距变量。而等比变量则是指变量之间的比值相等,例如长度的变化、体积的变化等都可以看作是等比变量。 在实际生活中,我们常常需要使用这两种变量类型来进行计算和分析。例如,在制定某个产品的...
解析 等距变量是一种有相等单位但没有绝对零点的变量,因此它只能做加减运算,不能做乘除运算. 比如温度,有相同的单位——摄氏度;但没有绝对零点,0℃并不代表没有温度.温度可以加减但不能乘除,可以说20℃比10℃多10℃,但不能说20℃比10℃多一倍.结果一 题目 哪些等距变量不是等比变量 答案 等距变量是一种...