PCA | PCA是一种数学降维方法,通过找到一组新的坐标轴,来表示原来的数据,且不同轴之间是不相关的。然后取出包含信息较多的轴,来构成一个新的空间,舍弃其他维度信息。由于新的空间维度降低,数据的复杂度也降低。其中,第一主成分为第一坐标轴,是能够最大程度解释数据中方差的特征线性组合。