是一种对自变量和因变量之间关系进行建模的回归分析.自变量数量为1 时称为简单回归,自变量数量大于1 时称为多元回归. 机器学习中,,自变量就是样本的特征向量𝒙 ∈ ℝ𝐷(每一维对应一个自变量,列向量),因变量是标签𝑦,这里𝑦 ∈ ℝ 是连续值(实数或连续整数).假设空间是一组参数化的线性函数: 下面用...