bit/符号 =1.5bit/符号 由此可见,做两个实验比单独做Y可多得1bit的关于X的信息量,比单独做Y多得0.5bit的关于X的信息量。 (3) =1.5-1=0.5bit/符号 表示在已做Y2的情况下,再做Y1而多得到的关于X的信息量 同理可得 =1.5-0.5=1bit/符号 表示在已做Y1的情况下,再做Y2而多得到的关于X的信息量反馈...
百度试题 结果1 题目一个马尔可夫信源有3个符号,转移概率为:相关知识点: 试题来源: 解析 解:由题可得马儿克夫状态图为 转移矩阵为: 设状态稳定后的概率分别为 由反馈 收藏
符号条件概率矩阵P是一个N×N的矩阵,其中第(i, j)个元素表示符号sj在给定前一个符号si的条件下出现的概率。 ``` P = [[p11, p12, ..., p1N], [p21, p22, ..., p2N], ..., [pN1, pN2, ..., pNN]] ``` 符号转移矩阵: 符号转移矩阵T表示从符号sj转移到符号si的概率。假设我们有一个...
2.1 —个马尔可夫信源有3个符号{u1,u2,u0,转移概率 为: P(U1|U1)= 1/2, P(U2|u1 )=1/2, p(U3|U1)= O, p(U1|U2)= 1/3, p(U2|u2)= 0,P (U3|u2)= 2/3 ,p (U1|u3)= 1/3,p(U2|u3)= 2/3 ,p(U3|u3)=0, 画出状态图并求出各符号稳态概率。 相关知识点: 试题来源: 解...
1 一个马尔可夫信源有 3个符号 认⑴冲?,转移概率为:p ui |ui =1/2, p U2| ui = 1/2 , p U3|ui =0, p ui|u2 =1/3, p U2|u2 =0, p u3|u2 = 2/3 , p ui =1/3, p U2|u3 = 2/3 , p U3|U3 =0,画出状态图并求出各符号稳态概率。
第二章一个马尔可夫信源有3个符号,转移概率为:,,,画出状态图并求出各符号稳态概率。解:状态图如下状态转移矩阵为:设状态u1,u2,u3稳定后的概率分别为W1
P(u1/u2)=1/2,P(u2/u2)=1/2,P(u3/u1)=0, P(u1/u2)=1/3,P(u2/u2)=0,P(u3/u2)=2/3, P(u1/u3)=1/3,P(u2/u3)=2/3,P(u3/u3)=0, 画出状态图并求出各符号稳定概率。相关知识点: 试题来源: 解析 解: P(j/i)=解方程组求得W=反馈...
设状态u1,u2,u3稳定后的概率分别为W1,W2、W3 由得计算可得 2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:=0.8,=0.2,=0.2,=0.8,=0.5,=0.5,=0.5,=0.5。画出状态图,并计算各状态的稳态概率。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅。 解: 于是可以列出转移概率矩阵: 状态图为: 设各状态00,01,10,11...
(20分)具有符号集的二元信源,信源发生概率为:。Z信道如图 所示,接收符号集,转移概率为:。发出符号与接收符号的失真:。(1). 计算平均失真;(2). 率失真函数R
72bit/符号Yyiy2y3P8/248/248/242. 13有两个二元随机变量X和K它们的联合概率为并定义另一随机变量Z二府(一般乘积),试计算:(1)H(X), H(Y), H(Z)f H(XZ), H(YZ)^W H(XYZ)^(2)H(X/Y)f H (Y/X), H (X⑵,H (Z/X), H(Y/Z)f H(Z/Y), H(X/YZ), H(Y/XZ)^\ H(Z/...