目前人工智能的主要学派有下列三家:(1) 符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 (2) 连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 (3) 行为主义(actionism),...
符号主义(Symbolism)和连接主义(Connectionism)是认知科学和人工智能中的两种不同的理论流派,用于解释人类思维和智能的运作机制。 1. 符号主义 符号主义的核心思想是,人类思维和智能的运作可以通过符号和...
从学术的观点看,人工智能主要分三大学派,分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。在对人工智能进行研究时,可能会按照某一理论或方法展开探讨分析,但在实地落地的项目或产品可能综合应用了多个学派的知识。一、符号主义学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为...
AIGC（生成式人工智能）技术的发展主要运用了符号主义和联结主义的思想和方法。符号主义在AIGC中体现在基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC利用符号化的知识表示和推理方法，模拟人类的创作过程，实现自动化内容生成。联结主义在AI...
符号主义和连接主义的十年斗争,真是让人大开眼界。最初听到符号主义这个词时,感觉特别高大上,但后来才发现,它其实就是一堆IF语句的堆砌。用IF语句来定义一只猫?简直是个大工程!符号主义的核心思想是通过模式和规律的发现来完成任务。但问题在于,有些事情是根本无法用IF语句覆盖的。于是,他们提出了一个“大力出奇...
深度解析KAN:连接符号主义和连接主义的桥梁 最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。 KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。
(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 (2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
在AI的发展历程中,出现了三种主要的学派:符号主义、连接主义和行为主义。这三种学派各具特色,各有其在解决问题和模拟人类智能方面的优势和局限性。 符号主义是早期AI研究的主流。它将智能视为对符号进行符号操作的过程。这种方法强调符号之间的逻辑关系和符号操作的规则。符号主义的代表性算法包括逻辑推理和专家系统。
可以说,KAN是一个处于Symbolism和Connectionism之间的存在,有可能成为连接符号主义和连接主义之间的桥梁。 从这个意义上来看,KAN的价值就不只局限于AI for Science了。 比如最近大家在争论Sora到底是不是世界模型,有没有通过海量视频数据学到物理学规律。 要回答这个问题,可能我们就需要构建一个同时具备符号主义和连接主...
连接主义:连接主义是类似于人类大脑神经元连接的一种理论,深度神经网络就是很好的成果。他比符号主义更偏向于形象思维,但是他就像一个黑箱,人类并不能完全的分析清楚他的每一步运作原理,这就导致我们不可能把我们的思维过程在机器上实现,所以单纯的用连接主义来实现通用人工智能是最不靠谱的方法。 本质:符号主义和连...