端侧AI(End-device AI),也被称为终端AI,是指将人工智能算法直接在终端设备上运行和处理的技术。这种技术允许终端设备在本地处理数据,而无需将数据发送到云端或服务器进行处理。以下是关于端侧AI的详细解释: 一、定义与特点 定义:端侧AI是一种在设备端实现人工智能功能的技术,它使得设备能够独立完成数据处理、推理...
转:利好端侧AI。什么是端侧AI,最典型的就是AI手机、AI眼镜等用户侧的加载了AI的产品。原来端侧AI的问题就是,如果在端侧布局算力,那手机/眼镜体积、重量、发热等根本没法控制,普遍使用的是云,用户端的需求,...
一种叫做端侧AI的概念应运而生。相对于需要联网才能使用的云端AI而言，端侧AI可以将大模型（LLM）以轻...
那就是所谓的设备端的AI,也就是我们所谓的端测AI,那端侧AI的概念就是整个的AI的过程全部是发生在设备端的。举个例子,比如说我现在做一个人脸识别,我的设备端摄像头负责拍照,拍完照之后把图像传给我设备端的CPU,然后设备端这边的硬件和软件负责调用AI做数据处理,进而来做人脸识别,最后把结果在我的设备端展示出...
什么是端侧AI?端侧AI指的是将人工智能(AI)模型和算法放置在设备的边缘,即客户端或终端设备上进行运行。它旨在在设备上处理和分析数据,减少对云端服务器的依赖。 什么是边缘计算?边缘计算是一种计算模式,其中数据处理和分析在离数据源更接近的地方进行,以减少对云计算中心的依赖。这样可以减少数据传输延迟,并提供对...
什么是端侧AI计算(Edge Computing/Edge AI), 视频播放量 483、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 0、收藏人数 7、转发人数 4, 视频作者 真的很曼妥思666, 作者简介 关注封装和处理器领域,相关视频:Virtual Workshop_ AI for CAD_EDA - Challenges and Opportunities,自动驾
端侧AI指的是在边缘设备本身上进行AI计算和推断的概念。边缘设备传感器等，具备一定的计算能力和存储容量...
端侧AI技术是指在本地设备上直接运行和处理人工智能算法的技术。这种技术不需要将数据发送到云端或外部服务器进行处理，而是利用设备内置的AI芯片和软件来进行智能任务的处理和决策。端侧AI技术的主要特点是低延迟、隐私保护、节能高效和个性化。由于数据处理在本地进行，端侧AI能够迅速响应用户请求，降低延迟...
爱芯元智眼中的AI是要“走向万物智能”的,生成式AI也是其中一部分。“大模型不可能只存在于数据中心,一定会下沉到边缘侧、端侧”。有关隐私安全、模型guardrail、定制化、实时性要求等作为边缘与端侧AI要素考量,已经被提过太多次了。 而现在关键在于要让AI走向...