云侧的资源高度集中，存储和计算能力超群，并且具有很高的通用性。
端侧可以理解为移动设备和IoT设备侧，是计算能力和能耗相当有限的，且大多是通过无线连接网络 边缘侧则可...
端侧AI主要涉及在设备端(如智能手机、智能家居设备等)直接部署和运行人工智能模型、实现快速数据处理和智能决策。而边缘计算则侧重于在网络的边缘侧(如基站、路由器等靠近数据源的环节)部署计算资源、实现数据的初步处理和过滤,以减轻中央服务器的负载并降低通信延迟。 端侧AI的一个核心优势在于它能够实现设备的自主智...
一般不分吧,只是命名不同。 边缘端芯片,可能他们指得是:边缘计算芯片,计算能力比一般端侧芯片强一个数量级。 边缘计算芯片,如果用在一般的端侧,应该有比普通端侧芯片功能更强大,应用更广。 或者说,边缘计算芯片有通用性,什么端侧都能用。一般端侧芯片有专用性,视觉的归视觉,音频的归音频。 (以上瞎猜的,我也...
其实大多数人都没有分清“云、边、端”的区别……以为炒的边缘计算和边缘算力,其实是端侧。 用户发现使用ChatGPT的APP时手机会异常发热,因此怀疑用了边缘计算,但这个APP的大小才十几MB,怎么可能是本地存储的大模型啊 全部讨论 如果真要炒边缘算力,真正最利好的是那几个运营商。
端侧AI 指的是能够在像智能手机、智能手表和家庭助手这样的边缘设备上直接执行人工智能任务的能力,它不需要不断地连接到云端或外部服务器。这意味着这些设备可以使用内置的人工智能芯片和软件,直接从本地数据中学习、做出决策并采取行动。虽然这看起来很普通,但实际上意义重大,我们可以通过几个简单的论述来理解端侧 ...
端侧AI强调的是在边缘设备本身上进行AI计算和推断，而边缘计算是提供支持端侧AI的分布式计算模型和基础...
端侧可以理解为移动设备和IoT设备侧，是计算能力和能耗相当有限的，且大多是通过无线连接网络 边缘侧则...
在端侧结合 AI 能力，不仅可以更及时处理数据，而且减轻网络带宽的限制和缓解对中心侧数据存储的压力；...