1.灰色预测模型(必掌握) 解决预测类型题目。由于属于灰箱模型,一般比赛期间不优先使用。满足两个条件可用: ①数据样本点个数少,6-15个; ②数据呈现指数或曲线的形式; 2.微分方程预测(高大上、备用) 微分方程预测是方程类模型中最常见的一种算法。近几年比赛都有体现...
2.水环境(白洋淀生态环境)保护检察动态履职多维工作模型 单位:河北省人民检察院雄安新区分院 3.侦查监督与协作配合机制下侦查活动全流程监督模型 单位:山西省太原市人民检察院 4.剥夺政治权利刑罚执行类案监督模型 单位:吉林省长春市绿园区人民检察...
从高一进校前的暑假,到高三复赛考完,笔者进行了两年多的竞赛学习。这段时间中笔者也积累了不少有趣的物理模型或有用的方法。 高考结束后,笔者终于有时间将原来混乱的笔记进行系统的整理,顺便也希望能拾起一些遗忘的知识。 在为自己的竞赛经历留下纪念的同时,笔者也希望自己的笔记能对学习物理竞赛的同学有所帮助。
模型融合在kaggle竞赛应用 模型融合是一种非常强大的技术,可以提高各种 ML 任务的准确性。在本文中,我将分享我在 Kaggle 比赛中的集成方法。 对于第一部分,我们着眼于从提交文件创建集成。第二部分将着眼于通过堆叠泛化/混合创建集成。 我回答为什么集成会减少泛化错误。最后,我展示了不同的集成方法,以及它们的结果和...
以上的模型算法是数学建模国赛必备的,近期数学建模国赛大家已经开始备赛啦,大家参加数学建模国赛最终的目标就是拿到不错的奖项,但是近几年国赛的获奖率越来越低,2023年最终实际获奖情况为:国家一等奖的获奖率为0.55%,二等奖的获奖率为2.22%。鉴于数学建模国赛逐渐降低的获奖比例,以及逐渐升高的赛题难度,想要成功拿...
一、数学建模常用五类模型 评价模型(Evaluation Model) 评价模型主要用于衡量和评估某个对象或过程的性能、效果或质量。通过定义一系列指标和标准,评价模型帮助我们定量或定性地判断研究对象的优劣,并为改进和优化提供依据。在数学建模竞赛中,评价模型用于衡量方案或系统的效果和性能。通过设定具体的评价指标,如准确性、稳...
全国数学建模竞赛模型参考 评价模型。1. 层次分析法（AHP）。原理：将复杂问题分解为目标、准则、方案等多个层次。通过专家打分或主观判断，构建判断矩阵，利用数学方法计算各因素相对于上层因素的权重，最终综合得出各方案的权重，用于决策。例如，在选择旅游目的地时，可将目标设为“选择最佳旅游地”，准则设为“风景...
但正是因为这些企业、团队、研发人员的付出,才迎来了当下的时刻。 在我国也是如此,有幸于商汤等公司的持续研发,才有了我们在这场大模型竞赛中、在通用人工智能大潮中,依然手握门票,甚至在中文方面,更有优势。而未来,也必然会和我们广阔的产业空间结合,为经济带来新动能,为人们带来更美好的生活。 作者:董指导...
以上的模型算法是数学建模国赛必备的,近期数学建模国赛大家已经开始备赛啦,大家参加数学建模国赛最终的目标就是拿到不错的奖项,但是近几年国赛的获奖率越来越低,2023年最终实际获奖情况为:国家一等奖的获奖率为0.55%,二等奖的获奖率为2.22%。鉴于数学建模国赛逐渐降低的获奖比例,以及逐渐升高的赛题难度,想要成功拿...
大模型竞赛，赛点在哪？AI浪潮的席卷速度，超过了以往任何一场技术革命。OpenAI刚刚成立的时候，AGI（通用人工智能）仍是一个不切实际的理想。不少学者认为，与其花精力去研究一个如人类般通用的人工智能，不如去琢磨琢磨永动机，后者可能更现实点。当时，连OpenAI的首席科学家伊利亚，都不敢和人聊这个话题，因为会在...