第一,可选择性的使用Fine-Gray检验和竞争风险模型,如果终点事件存在竞争风险事件,并且很可能影响结论,那么使用这个模型是合适的,这个模型不一定比Cox模型更好,这两个模型应该是相辅相成的; 第二,竞争风险事件的考虑也受到竞争风险模型的限制。目前,仅将Cox模型的二元端点扩展为三重分类,即结果事件、删失事件和竞争风...
竞争风险模型(Competing Risk Model) : 指的是在观察队列中,存在某种已知事件可能会影响另一种事件发生的概率或者是完全阻碍其发生,则可认为前者与后者存在竞争风险。 比如我们研究某药物和肠癌复发的关系,感兴趣事件是肠癌复发,但是研究过程中病人因为心梗死了,这样就观察不到感兴趣事件了,那心梗死亡就可以被叫做竞争...
竞争风险模型(Competing Risk Model)适用于多个终点的生存数据,传统的生存分析(survival analysis) 一般只关心一个终点事件(即研究者感兴趣的结局)。将其他事件均按删失数据(Censored Data)处理,要求个体删失情况与个体终点事件相互独立,结局不存在竞争风险。 竞争风险模型(Competing Risk Model) : 指的是在观察队列中,...
Cox模型要求个体删失情况与个体终点事件相互独立,结局不存在竞争风险。因此,当我们需要处理多个终点事件时,竞争风险模型更为合适。在竞争风险模型中,我们可以计算每个结局的累积发生率函数(Cumulative Incidences Function,CIF)进行分析,从而更全面地理解多种潜在结局的生存数据。 cmprsk R包,是用于处理竞争风险模型的分析。
竞争风险分析是一种特殊类型的生存分析，旨在正确估计存在竞争事件时事件的边际概率。描述生存过程的传统方法，例如 Kaplan Meier 乘积极限法(也称为Kaplan Meier估计器)，其设计目的不是为了适应同一事件的多个原因的竞争性质，因此在分析特定原因事件的边际概率时，它们往往会产生不准确的估计。因此，竞争风险模型有相应...
因此,竞争风险模型有相应的分析方法,即累积发生率函数(Cumulative Incidence Function ,CIF),通过估计特定事件的边际概率作为其特定原因概率和总体生存概率的函数来解决此特定问题。 简单来说:一般的生存分析用 Kaplan Meier 乘积极限法,竞争风险分析用累积发生率函数CIF。
(1)单因素竞争风险模型 (Single-factor competition risk model):估计目标事件与竞争事件的累积发生率;组间比较时采用 Gray检验。仅考虑单个事件时,类似经典生存分析的Kaplan-Meier 法估计事件的累积发生率。 (2)多因素竞争风险模型 (Multi-factor competitive risk model): 多因素分析时,运用Fine-Gray模型探讨影响目...
104-竞争风险模型基本概念是2024-Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用--完全版的第104集视频,该合集共计135集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
竞争风险模型,指的是在随访过程中,除了结局事件,还有其他事件,这些事件的发生,会“竞争”结局事件的发生,比如与结局事件无关的死亡,失访等,这些事件就称为竞争事件。当存在竞争事件时,传统的做法,通常是将竞争事件的发生视作刪失(censor),来计算结局事件的生存概率,但这会导致结局事件的生存概率估计有偏差,因此在存...