空间数据类型有站点数据、格点数据。 站点数据位置分布不规则,不利于可视化与分析,所以有时需要把站点数据转化成规则的、连续的格点数据。 常用的插值方法有克里金插值、径向基插值、反向权重插值...反正还挺多的,今天打算介绍一下克里金插值。 克里金插值 克里金法(Kriging)是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间...
importopenpyxl as xl'''获得站点坐标,此处是以站点存储在excel里为例,并且是存放在一列,且是在第2列'''defget_station_id(filename):#获得路径对应的工作簿wb =xl.load_workbook(filename)#获得工作簿里的表sheet = wb['Sheet1']#定义一个存储站点的数据列表station_id = ['date','hour']#遍历表,将...
importpandasaspdimportosfromsubprocessimportrun# 读取合并后的数据data=pd.read_csv("combined_data.csv...
一种站点数据的处理方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种站点数据的处理方法及装置说明:本申请提供了一种站点数据的处理方法及装置,通过代理发送端将第一站点发送的访问请求信息发送至视联...专利查询请上爱企查
有批量下载,,当然就有批量处理~~~ 将数据下载到本地文件时,它什么也不是,就是一个压缩包。所以还得解压,然后按照站点号+年份+气象数据进行整理。 具体代码如下: import os import gzip import csv def unzip_file(file_path, output_dir): with gzip.open(file_path, 'rb') as f_in: output...
别急,悟空流程化数据处理平台新推出了站点数据一键处理功能:一键合并同一站点所有年份数据,并自动进行异常值剔除、添加站点名称经纬度、按照时间排序等;一键计算所有年份数据日月年尺度均值和最大最小等统计值;以及一键对多站点数据进行类似的合并和统计处理等。
ISD-LITE气象数据,需要的可以从王晓磊大佬网站上下载 其实这个数据处理就是把单独的文件合并成一个大表,合并成大表后可以进行时间序列分析或者再进行合并等操作。类似的气象数据处理都可以使用这个方法。 常见的气象数据下载与介绍可以参见往期推文: GSOD全球逐日气象站点数据介绍与下载 ...
然后希望处理流程尽量通用一些, 以后一些其他的观测数据也基于类似的逻辑和形式去做 那么处理流程大概是三步走 1. 制作站点列表 现有的站点信息文件有点乱, 需要制作一份完整的站点列表信息, 并且最好涵盖地理位置信息和行政区信息, 以便处理的时候筛选用, 如下 (risk后续讨论): ...
在进行地理数据处理的时候,我们经常需要用点矢量来提取栅格数据中的值,在Arcgis或者R里面,这个很好实现,用extract工具或者函数就行,但是我看了下貌似Python里面没有现成的。那就自己写一个吧。 本文示例用一个点矢量的shp文件来批量提取一个栅格数据上各点处的值。
格点插值为站点数据批量处理 可以利⽤脚本程序（MeteoInfoLab环境下）来批量处理格点数据插值为站点数据。⽰例脚本程序如下，已经注释得很清楚了，这⾥就不多说了。脚本程序：#Open station file as table data stdata = readtable('D:/Temp/China_Prec_2010101420.csv', delimiter=',', format='%s%f%f')...