空间数据类型有站点数据、格点数据。站点数据位置分布不规则,不利于可视化与分析,所以有时需要把站点数据转化成规则的、连续的格点数据。常用的插值方法有克里金插值、径向基插值、反向权重插值......反正还挺多的,今天打算介绍一下克里金插值。 克里金插值 克里金法(Kriging)是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和
importopenpyxl as xl'''获得站点坐标,此处是以站点存储在excel里为例,并且是存放在一列,且是在第2列'''defget_station_id(filename):#获得路径对应的工作簿wb =xl.load_workbook(filename)#获得工作簿里的表sheet = wb['Sheet1']#定义一个存储站点的数据列表station_id = ['date','hour']#遍历表,将...
collect_isd_lite_data(input_dir, output_file):接受两个参数,一个是解压缩后数据所在的目录,另一个是保存最终数据的 CSV 文件的路径。该函数首先创建一个 CSV 文件,然后遍历解压缩后数据目录中的所有文件,对于每个文件,它使用文件名中的站点ID和年份,调用 parse_isd_lite_data 函数来解析文件中的数据,并将解...
气压数据PRS, 包括站点编号(sid), 纬度(lat), 经度(long), 高程(elev), 年(year), 月(month),日(day), 平均气压(pmean), 最高气压(pmax), 最低气压(pmin) (8)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-GST-12030-0cm-201501.TXT 地温数据GST, 包括站点编号(sid), 纬度(lat), 经度(long), 海拔(elev), 年(ye...
公式：公式1【=TEXT(B14,"YYYY年M月")】 把B列的日期，转换为固定格式——年+月 公式2【=AVERAGEIFS(D:D,$C:$C,$H$12,$F:$F,$G14)】 用D列（蒸发）计算平均值，条件是筛选C列中=H12（A区）的数据，再筛选F列中=G14（1998年1月）的数据，进行计算。公式3【=AVERAGEIFS(E...
地震预警数据处理:从站点到中心的关键任务,本视频由悠悠Sama酱提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
#数据清洗(查看数据异常值) plot(data$Tmean) summary(data$Tmean) data[data == 32700] <- NA data[data == 32766] <- NA data$Tmean <- na.approx(data$Tmean,rule = 2) data$Tmax <- na.approx(data$Tmax,rule = 2) data$Tmin <- na.approx(data$Tmin,rule = 2) ...
（1）打开Arcgis，添加excel⽓象站点数据。打开LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，打开边界.shp,三个应该能叠加在⼀起 （2）在arcgis内容列表中右键单击excel表，选择“显⽰XY数据”，设置X、Y字段为表中对应经-x、纬-y度字段，编辑坐标系，设置为⽓象站点经纬度获取时...
(1)数据读取 data = pandas.read_csv("https://risk-engineering.org/static/data/TLS-weather-data-2013.csv") data.head() 1. 2. (2)数据查看 数据框的列字段提供对列名称的访问。 二、数据一致性检查 对您的数据进行一些检查是一种很好的做法,以确保您了解列的编码方式并检查内容是否合理。 在 Python...
格点插值为站点数据批量处理 可以利用脚本程序(MeteoInfoLab环境下)来批量处理格点数据插值为站点数据。示例脚本程序如下,已经注释得很清楚了,这里就不多说了。 脚本程序: #Open station file as table datastdata = readtable('D:/Temp/China_Prec_2010101420.csv', delimiter=',', format='%s%f%f')...