窗口函数是一种在关系型数据库中用于处理查询结果集的功能。它可以对查询结果集进行分组、排序和聚合操作,同时还可以计算每个行的排名、累计和比例等。 Dense_Rank和Row_Number是窗口函数中常用的两种函数,它们在计算行的排名时有一些区别。 Dense_Rank(密集排名): ...
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY course ORDER BY score DESC) AS row_num,#按照分区生成的唯一序号 RANK() OVER (PARTITION BY course ORDER BY score DESC) AS rank,#按照分区生成的排名,有重名的按照记录序号进行排名 DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY course ORDER BY score DESC) AS dense_rank,#按...
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYSALARYDESC)AS[ROW_NUMBER(排序)], RANK()OVER(ORDERBYSALARYDESC)AS[RANK(排名(间断))], DENSE_RANK()OVER(ORDERBYSALARYDESC)AS[DENSE_RANK(排名(不间断))], NTILE(3)OVER(ORDERBYSALARYDESC)AS[NTILE(平均分组)],CAST(CAST(SALARY*100.0/SUM(SALARY)OVER()ASDECIMAL(18,1))...
create table tmpasselect cookieid,createtime,pv,row_number()over(partition by cookieid order by pv desc)asindex from cookie2;select*from tmp where index<=3;结果: cookie12015-04-1271cookie12015-04-1152cookie12015-04-1643cookie22015-04-1591cookie22015-04-1672cookie22015-04-1363 4. rank()操作...
DENSE_RANK(): 相同值有相同排名,排名连续。 NTILE(n): 将行分成n个桶,每桶行数大致相同。 它们各自的区别和适用场景如下: ROW_NUMBER(): 分配一个唯一的序号给每一行,即使有相同的值也不例外。序号是连续的。 示例: SELECTemp_no,salary,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrnFROMsalaries;假设表salaries...
在hive中,有三种窗口函数,rank(),dense_rank() 和row_number() 可以在窗口内实现对数据的排序。现在主要介绍这三个窗口函数的区别 1.rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等时会在名次中留下空位。 2. dense_rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等不会在名次中留下空位。
dense_rank()over(partitionbycookieidorderbypvdesc)asrn2, row_number()over(partitionbycookieidorderbypvdesc)asrn3fromcookiewherecookieid='cookie1'; 结果: OK cookieid createtime pv rn1 rn2 rn3 cookie12015-04-127111cookie12015-04-115222cookie12015-04-164333cookie12015-04-154334cookie12015-04-13354...
row_number()over (partition by Cust_Id order by Login_Dt asc) as row_number from cust_login_inf; 2.RANK() rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名,行的排名是相关行之前的排名数加一。rank与row_number函数不同的是,rank函数考虑到over子句中排序字段值相同的情况,over子句中排序字段值相同的序号是...
ROW_NUMBER() 生成数据项在分组中的排名都是唯一的; RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位; DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位; 我们通过代码示例来看区别: SELECT cookieid, createtime, ...
SQL中常用的窗口函数(排序函数)-row_number/rank/dense_rank/ntile - 总结四个函数的特点:row_number():连续不重复;1234567rank() :重复不连续;1222567dense_rank():重复且连续;1222345ntile():平均分组;1122334一、函数介绍SQL Server中的排序函数有四个...