二、排名:row_number,rank,dense_rank 数据 Row number rank 和 dense_rank 三、切片:ntile,cume_dist,percent_rank 数据 ntile cume_dist percent_rank 四、分组:grouping sets, grouping_id, cube, rollup 数据 grouping sets cube rollup 五、取前值或后值:lag,lead,first_value,last_value 数据 lag和le...
MAX() OVER (): 计算最大值。 ROW_NUMBER() OVER (): 行号排序。 RANK() OVER (): 排名。 DENSE_RANK() OVER (): 密集排名。 LAG() OVER (): 获取前一行的值。 LEAD() OVER (): 获取后一行的值。 NTILE() OVER (): 分桶排名。 窗口函数的基本语法 窗口函数的基本语法如下: SELECT window_...
类似于 LEAD 函数,这里的 offset 表示查找前一个值时向后查看的行数。default_value 是在上一行不可用时返回的值。 示例1:Lead、LAG 窗口函数的简单示例 一个简单的示例,假设我们只想获取下一行(天)和上一行(天)的 passenger_num 并显示它,我们可以编写如下代码: SELECT date,passenger_num, LEAD(passenger_nu...
dense_rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,2 row_number函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,2,3,4 2、rank() over()——跳跃式排序 (1)说明 比如数值为99, 99, 90, 89, 那么通过这个 函数得到的排名为1, 1, 3, 4 因为前面2个同为...
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcomp_nameORDERBYsalesDESC)ASrank, LAG(sales)OVER(PARTITIONBYcomp_nameORDERBYsalesDESC)ASprev_salesFROMtemp1;--创建最终的临时表来存储所有结果CREATETABLEtemp_finalASSELECTt1.comp_name, t1.dept_name, t1.sales,
--逻辑与LAG一样,只不过LAG是往上,LEAD是往下。 回到顶部 回到顶部 玩一玩FIRST_VALUE 说明 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值 查询语句 selectcookieid, createtime, url, row_number()over(partitionbycookieidorderbycreatetime)asrn, first_value(url)over(partitionbycookieidorderbycreatetime)asfirst...
3.FIRST_VALUE与LAST_VALUE分别完成什么功能？接上篇Hive分析窗口函数(二、三) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,...
本文主要围绕 LEAD、LAG 函数进行了介绍和示例。此外，SQL 窗口函数如 Rank、Dense Rank、Row Number 等，也提供了丰富功能，用于分析序列数据中的趋势和模式。具体使用取决于特定数据库或数据平台的实现，建议参考相关文档获取详细信息。掌握 SQL 窗口函数，特别是 LEAD 和 LAG，对于数据分析师和科学家来...
接着，我们讲解了lag函数的用法。该函数用于统计窗口内往上第n行的值，其中n默认为1，可选为其他正整数，而第三个参数则为默认值。例如，使用ROW_NUMBER() OVER函数和lag函数可以计算每个cookie的访问时间，同时获取上一个访问时间以及上上一个访问时间。随后，我们介绍了lead函数。与lag函数相反，lead...
1、了解分组窗口函数中几个常见的取值函数,这些函数从名字上就可以简单了解它,FIRST_VALUE第一个值,LAST_VALUE最后一个值,lag 向上取整,lead 向下取整,注意这几个函数不支持 WINDOW 子句,就是 rowbetween 控制行数。 2、cookie1,2018-04-10 10:00:02,ur12 ...