通过对R&D人员投入空间集聚性的研究,可以探讨科技人才的流动规律和创新活力的空间分布特征,促进区域创新体系的建设和完善。开展浙江省R&D人员投入空间集聚性分析具有重要的理论和现实意义,有助于完善省域创新体系,提高创新效率,推动浙江省经济转型升级和可持续发展。 1.2 研究目的 研究目的是为了探究浙江省R&D人员投入空间...
空间集聚性分析是对一定空间区域内资源配置和经济发展情况进行定量评估的工具,可以帮助我们了解浙江省各地区的R&D人员投入情况,以及存在的空间集聚现象。 浙江省R&D人员投入的空间集聚性主要表现在两个方面:一是R&D人员数量的分布呈现出明显的地域集聚特征;二是R&D人员的空间分布与科研机构和高等院校等科技创新资源的分布...
具体目的包括:一、了解浙江省R&D人员的数量分布情况,探讨其空间集聚性特点及规律;二、分析影响R&D人员集聚的因素,揭示影响R&D人员空间分布的主要原因;三、预测未来浙江省R&D人员投入空间集聚性的发展趋势,为科技创新政策的调整与完善提供建议;四、建立结构模型,运用结构方程模型对浙江省R&D人员投入空间集聚性进行深入研究,...
接下来,我们需要进行空间集聚性分析。对于R&D人员来说,他们更愿意聚集在科技创新比较活跃的区域。因此,我们通过计算浙江省各城市的Gini系数,来分析R&D人员是否呈现出空间集聚性。Gini系数是一种用于衡量分布不均匀程度的指标,0表示完全平等,1表示完全不平等。 据浙江省统计局的数据计算,浙江省各城市的Gini系数如下:杭州...
浙江省R&D人员投入空间集聚性分析 浙江省的R&D人员投入呈现出明显的空间集聚性。根据浙江省各地区的R&D人员数量数据,我们可以发现,R&D人员主要分布在杭州、宁波、温州等经济发达的城市。这些城市拥有较多的高新技术企业和科研机构,吸引了大量的研发人员前往。而相对落后的农村地区,R&D人员数量较少。这种空间集聚性可以解释...
为了进一步分析R&D人员投入的空间集聚性,本文利用Moran's I指数计算得出了整个浙江省R&D人员投入的空间自相关性,如表1所示。通过计算,得出Moran's I指数为0.534,说明R&D人员投入在空间上具有较强的正向集聚现象。 指数值 Moran's I = 0.534 p值 < 0.001 四、结论与建议 (1)浙江省R&D人员投入呈现出明显的空间集...
1. 空间自相关分析 空间自相关分析是一种常用的空间统计方法,在空间分析中具有重要的应用价值。通过空间自相关分析,可以揭示地理现象在空间上的集聚模式和空间相关性的强弱程度。在大气污染物SO2的空间相关性研究中,可以利用空间自相关分析来探讨大气污染物SO2在空间上的分布规律和空间相关性。 以中国为例,对大气污染...
浙江省R&D人员投入空间集聚性分析 随着全球经济的发展和技术的进步,科技创新已成为国家发展的重要战略。R&D(研究与开发)人员投入是衡量一个地区科技创新能力的重要指标之一。在浙江省,R&D人员投入呈现出明显的空间集聚性,这对于推动浙江省科技创新和经济发展具有重要意义。 浙江省的经济发展取得了巨大的成就,其中科技创新...
空间相关性是指空间上相邻位置之间的相似性或相关性。在大气污染物SO2的研究中,我们通常会根据监测站点的收集到的数据进行分析。我们需要收集不同地点的监测数据,包括SO2的浓度和空间坐标。然后,通过空间集聚分析方法来探索SO2的空间相关性。 空间集聚分析是一种广泛应用于地理学和环境科学研究中的方法,旨在识别和量化空...
浙江省R&D 人员投入空间集聚性分析 □张文婷 摘 要：利用浙江省11个地级市R&D 人员投入数据，对R&D 人员空间分布、集聚分布及空间相关性进行分析。得出 如下结论：浙江省R&D 人员投入分布不均，集聚程度呈东部较高、西部较低的格局；浙江省R&D 人员投入集聚程度不存在空间相关性，集聚效应不明显。关键词：R&D 人员；...