专利摘要显示，本申请涉及一种图像重建方法、磁共振成像方法和计算机设备，该方法包括：获取目标部位对应的K空间校准数据集，K空间校准数据集在K空间的中心区域全采样；获取目标部位对应的多个欠采样K空间数据集，每个欠采样K空间数据集为目标部位在一次激发中采集的数据；基于K空间校准数据集，分别对每个欠采样K空间数据...
【深度估计实战】3小时带你掌握基于深度学习的单目标深度估计算法原理与项目实战!学会从二维图像推测三维空间、数据集制作、自动驾驶目标信息!(附资料)共计13条视频,包括:深度估计(1)、深度估计(2)、1-项目环境配置解读1等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
K空间校准数据集在K空间的中心区域全采样;获取目标部位对应的多个欠采样K空间数据集,每个欠采样K空间数据集为目标部位在一次激发中采集的数据;基于K空间校准数据集,分别对每个欠采样K空间数据集在K空间的中心区域的未采样点进行第一拟合恢复,以获取多个中间K空间数据集;对多个中间K空间数据...
来自武汉大学、上海AI实验室、西工大等9家机构共同推出了该领域的大型数据集,涵盖了21万个地理目标和40万个目标-关系三元组。 而且像机场、港口、立交桥等这样复杂地理空间场景,也都包括在了数据集当中。 具体来说,该数据集名为RSG(0704更新:已改名STAR,下同),主要面向卫星影像中的目标检测(OBD)和场景图生成(SG...
数据集为目标部位在一次激发中采集的数据;基于K空间校准数据集,分别对每个欠采样K空间数据集在K空间的中心区域的未采样点进行第一拟合恢复,以获取多个中间K空间数据集;对多个中间K空间数据集在K空间的非中心区域的未采样点进行第二拟合恢复,获取多个目标K空间数据集;重建多个目标K空间数据集,获取目标部位多次激发对应...
数据集为目标部位在一次激发中采集的数据;基于K空间校准数据集,分别对每个欠采样K空间数据集在K空间的中心区域的未采样点进行第一拟合恢复,以获取多个中间K空间数据集;对多个中间K空间数据集在K空间的非中心区域的未采样点进行第二拟合恢复,获取多个目标K空间数据集;重建多个目标K空间数据集,获取目标部位多次激发对应...
本文使用的数据集为遥感地理空间物体相关图片,并使用Labelimg标注工具对每张图片中的目标边框(Bounding Box)及类别进行标注。一共包含800张图片,其中训练集包含640张图片,验证集包含160张图片。 部分图像及标注如下图所示: 图片数据的存放格式如下,在项目目录中新建datasets目录,同时将检测的图片分为训练集与验证集放入...
武大等开源大幅面高清卫星影像数据集:涵盖21万+地理目标,复杂地理空间场景知识精准生成 作者:量子位 发布于:2024-06-21 20:40 雪球 转发:0 回复:0 喜欢:0还有配套工具包一同开源A股开户|雪球基金|投资者教育|风险提示 风险提示:雪球里任何用户或者嘉宾的发言,都有其特定立场,投资决策需要建立在独立思考之上...
()是地形图要素的矢量数据集,保存各要素之间的空间关系和相关的属性信息,全面的描述地表目标。 A.DOM B.DLG C.DRG D.DEM 你可能感兴趣的试题 单项选择题 乙醇作为浸出溶媒其特点叙述正确的是() A、为极性溶剂 B、有利于蛋白、多糖的溶解 C、40%的乙醇可以延缓酯类、苷类药物的水解...
摘要:关于上一篇文章《深度学习-ResNet-50实现目标检测(基于Pascal VOC数据集)》很多朋友提到说,作者你实现的属于分类任务,不属于目标检测。如果按照课本和其他教程上来说确实如此,但是呢,我还是理解为目标检测,从网络现实结合到现实问题,我个人保留自己的主观意见。这里建议大家按照课本的定义进行归纳。