输出层 :隐藏层的输出通过另一个权重矩阵映射到词汇表的大小 , 并通过 softmax 函数计算每个上下文词的概率分布 ; 该模型 的 目标是 最大化 预测 上下文 的 准确率 ; 6、文本向量表示 Word2Vec 模型 训练完成后 , 每个 词汇 将被映射到一个高维向量空间中 , 相似的 词汇 在向量空间中的距离较近 ; 这些...
输出层 :隐藏层的输出通过另一个权重矩阵映射到词汇表的大小 , 并通过 softmax 函数计算每个上下文词的概率分布 ; 该模型 的 目标是 最大化 预测 上下文 的 准确率 ; 6、文本向量表示 Word2Vec 模型 训练完成后 , 每个 词汇 将被映射到一个高维向量空间中 , 相似的 词汇 在向量空间中的距离较近 ; 这些...