10. 线性插值法:最简单直观的插值方法,使用两个相邻数据点之间的直线进行插值,简单易懂且计算量小,但可能产生不连续或不光滑的曲线。 11. 多项式插值法:使用多项式函数拟合数据点之间的曲线,常见的有拉格朗日插值和牛顿插值。拉格朗日插值构造多项式函数使其在已知数据点上与原始函数完全一致,牛顿插值通过构造递推多项式...
空间插值方法如下：1、确定性方法。确定性插值方法是基于信息点之间的相似程度或者整个曲面的光滑性来创建一个拟合曲面，比如反距离加权平均插值法（IDW）、趋势面法、样条函数法等。2、地质统计学插值方法。是利用样本点的统计规律，使样本点之间的空间自相关性定量化，从而在待预测的点周围构建样本点的空...
1. 分块内插: 这是一种将空间区域划分为若干个子区域，然后在每个子区域内部进行内插处理的方式。这种方法适用于数据分布均匀或有明显分块特征的情况。2. 多项式内插: 通过构建多项式函数来近似数据点之间的关系，这种方法简单直观，适用于数据点在空间上呈现出线性或高次规律的情况。样条函数: 这是一...
首先将所有的空间点构建成voronoi多边形,然后将待求点也构建一个voronoi多边形,这样就与圆多边形有很多相交的地方,根据每一块的面积按比例设置权重,这样就能够求得待求点的值了。个人感觉这种空间插值方法没有实际的意义来支持。 样条函数插值spline 这种方法使用样条函数来对空间点进行插值,它有两个基本条件: 1.表面...
这种方法使用样条函数来对空间点进行插值,它有两个基本条件: 1.表面必须完全通过样本点 2.表面的二阶曲率是最小的。 下面是一篇论文里spline与IDW之间的比较: 从本文实验数据可以看出,IDW 插值主要受幂指数和各采样点属性值变化情况的影响,幂指数越高,其局部影响的程度越高,在IDW搜索半径内,若各个采样点属性值变...
原理是构建voronoi多边形,也就是泰森多边形。首先将所有的空间点构建成voronoi多边形,然后将待求点也构建一个voronoi多边形,这样就与圆多边形有很多相交的地方,根据每一块的面积按比例设置权重,这样就能够求得待求点的值了。个人感觉这种空间插值方法没有实际的意义来支持。