比较常用的大模型有处理文本数据和理解自然语言的语言大模型(NLP),以及用于图像处理和分析的视觉大模型(CV),或者处理多种不同类型数据的多模态大模型。 除了这些常见大模型外,在规划设计行业,还有一种以空间数据作为训练样本的空间大模型,通过空间大...
此前，李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念，作为回应，来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了空间大模型 SpatialBot，并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialBench， 尝试让多模态大模型在通用场景和具身场景下理解深度、理解空间。论文标题: SpatialBot: Precise Depth ...
此前,李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念,作为回应,来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了 空间大模型 SpatialBot,并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialB…
随着奇点的不断逼近，AI机器人公司的投融资越来越火热。围绕AI机器人，一个完整的生态圈正在形成，包括机器人开发工具、机器人训练数据集、机器人运维、空间大模型、机器人生产制造等。Wintel，还是围墙花园？类似PC时代，AI机器人正在形成Wintel-like以及Walled Garden这两种典型的商业模式。Neuralink的脑机接口、SpaceX...
大模型走向空间智能、具身智能之路! 智源,斯坦福,北大,牛津,东大联合推出SpatialBot , 通过理解和使用深度图来理解空间。 论文标题: SpatialBot: Precise Depth Understanding with Vision Language Models 论文链接: https://arxiv.org/abs/...
人工智能(AI)与ArcGIS Pro的结合,为空间数据处理和分析开辟了前所未有的创新路径。AI通过强大的数据挖掘、深度学习及自动化能力,可高效处理海量、多源、异构的空间数据,极大提升了分析效率与决策支持能力。而ArcGIS Pro作为GIS领域的旗舰软件,凭借强大的空间数据可视化、编辑与分析工具,使研究人员能够从空间数据中挖掘出...
此前,李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念,作为回应,来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了空间大模型 SpatialBot,并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialBench, 尝试让多模态大模型在通用场景和具身场景下理解深度、理解空间。
谢赛宁表示，视觉空间智能在现实世界中的应用，比以往任何时候都更近了。比如AI眼镜，它可以向我们显示去过的地方，还能定位、导航。李飞飞也表示，在2025年，空间智能的界限很可能会再次突破，“这项名为“Thinking in Space”的研究，是对大模型在空间推理方面表现的评估，而空间推理对人类智能至关重要。” 视频...
正如大语言模型让语言推理成为现实,空间大模型有望打破第四面墙,让AI真正理解物理世界,从而与之交互。 (3)机器人面临的核心挑战:缺乏训练数据 对人类来说很简单的任务,对机器人来说可能并不容易。 Coatue举了三个具体例子。 灵巧性: 空间感知能力:
正如大语言模型让语言推理成为现实,空间大模型有望打破第四面墙,让AI真正理解物理世界,从而与之交互。 (3)机器人面临的核心挑战:缺乏训练数据 对人类来说很简单的任务,对机器人来说可能并不容易。 Coatue举了三个具体例子。 灵巧性: 空间感知能力: