常见的空间填充曲线包括希尔伯特曲线、莫尔斯曲线等。通过空间填充曲线,我们可以将地理数据转换成一维的线性数据,然后利用传统的一维数据结构进行检索和分析。这种技术在地理信息系统中被广泛应用,特别是在空间数据压缩、相似性搜索和空间数据聚类等方面发挥着重要作用。 总的来说,空间索引和空间填充曲线都是地理信息系统中...
从数学的角度上看,可以将空间填充曲线看成是一种把N维空间数据转换到1维连续空间上的映射函数,而且映射算法必须较好地保持多维空间要素间的邻近关系。它们能够将多维空间数据转换为一维空间索引值,并通过转换后的一维空间索引值存储和查询多维数据。其中最常用的方法包括Z曲线、Peano曲线、Hilbert 曲线等。 Z曲线如下图...
空间填充曲线是通过空间填充曲线将空间数据降为一维数据,再用一维的方式进行索引,如 B+树。空间填充曲线保证在空间上相邻的点在一维数据上也尽可能相邻。 空间填充曲线包含两种技术,1、空间填充曲线,2、空间编码。常见空间填充曲线有 z-ordering、Hilbert 等,编码方式上有 geohash、z2、S2等。下面以ES采用的 z-or...
一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法说明:本发明提供一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法,涉及大数据环境下数据索引技术领域。该方...专利查询请上爱企查
基于希尔伯特空间填充曲线索引的多地震数学数据快速交叉显示是一种地震大数据3D可视化的方法,具体技术为基于CUDA并行和OpenGL可视化技术和基于GPU的并行非对称无损压缩算法,在CPU‑GPU的全局统一内存上建立并发动态Hilbert R Tree数据索引结构,基于CUDA和OpenGL互操作技术,基于Hilbert编码的紧致包围盒算法的GPU体绘制技术。在...