空间域：图像以二维矩阵形式表示，每个像素对应一个灰度值。通过直接操作像素，可以实现图像处理，如滤波、增强等。频域：以空间频率为自变量描述图像特征。图像被分解为不同振幅、空间频率和相位的简振函数线性叠加。图像的组成和分布称为图像频谱。二、空间域与频域的转换 转换方法：通过二维离散傅立叶变换或小波变换，可以实现空间域与频域
空间域和频域 空间域:在图像处理中,时域可以理解为 空间域 或者 图像空间,处理对象为图像像元; 频域:以 空间频率 为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为 图像频谱 空间域与频域可互相转换,对...
一、空间域与频域的基本概念 空间域：在图像处理中，空间域直接对应于图像的像素矩阵。每个像素的位置与其灰度值Gray_Intensity构成了一个二维函数F。在这个域中，对图像的处理直接作用于像素值。频域：频域是以空间频率为变量来分析图像的频率成分。图像被视为不同振幅、频率和相位简振函数的叠加。图像的...
图像的空间域是指图像平面所在的二维平面,对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变,其位置不变。 图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率,以频谱表示信息分布特征 二者转换:二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息...
图像尺寸较大或者需要与大尺寸滤波器进行计算,此时转换至频域计算,具有速度优势。因为空间域滤波为卷积过程(加权求和),频域计算直接相乘。 二、在halcon中,使用频域进行检测,有两个步骤是比较关键的: 一个是生成合适的滤波器; 一个是空间域和频域之间的转换。
空间域指的是图像以二维矩阵形式表示，每一像素对应一个灰度值，通过直接操作像素实现图像处理。频域则以空间频率为自变量描述图像特征，将图像分解为不同振幅、空间频率和相位的简振函数线性叠加，图像的组成和分布称为图像频谱。频域与空间域可以互相转换，通过二维离散傅立叶变换或小波变换实现图像域间的...
空间域和频域结合的图像增强技术及实现 徐炜君1,刘国忠2 (1.大庆石油学院应用技术学院,河北秦皇岛066004;2.北京信息科技大学,北京100192) 摘要:图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。为了实现对数字图像的增强处理,采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理。利用...
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简介: halcon视觉缺陷检测系列(3)频域和空间域转换的方法详解 3、木板划痕检测 *http://www.ihalcon.com/read-13031-1.html *缺陷检测,将木板的划痕提取出来 dev_update_off () dev_close_window () read_image (Image, '缺陷检测木板划痕提取.jpg') *彩色转灰度图 count_channels (Image, Channels) if ...
接第一篇,第一篇整理了一些常用的灰度空间的函数映射变换,和一个基于比特位的Bit-plane slicing.继续往下整理; 仍然是基于point的灰度空间处理,直方图是非常常用而有效的技巧。 直方图(Histogram manipulation)可以非常有效的用于图像增强,此外,提供了对图像的统计信息,也可以用于其他一些图像处理,如图像压缩和图像分割。