STN空间变换神经网络是由Max Jaderberg等人在2015年提出的一种神经网络模块,用于处理图像和其他类型的数据。它的主要目标是通过对输入进行空间变换,使得模型可以更好地学习和理解不同视角、尺度和旋转角度下的数据。 STN模块由三个主要组件组成:局部化网络(Localization Network)、网格生成器(Grid Generator)和采样器(Samp...