空间变换器网络归结为三个主要组成部分: 本地网络(Localisation Network)是常规CNN,其对变换参数进行回归。不会从该数据集中明确地学习转换,而是网络自动学习增强全局准确性的空间变换。 网格生成器( Grid Genator)在输入图像中生成与输出图像中的每个像素相对应的坐标网格。 采样器(Sampler)使用变换的参数并将其应用...
空间变换器网络归结为三个主要组成部分: 本地网络(Localisation Network)是常规CNN,其对变换参数进行回归。不会从该数据集中明确地学习转换,而是网络自动学习增强全局准确性的空间变换。 网格生成器( Grid Genator)在输入图像中生成与输出图像中的每个像素相对应的坐标网格。 采样器(Sampler)使用变换的参数并将其应用...
空间变换器网络(Spatial Transformer Networks,STN)是一种可微分的模块,旨在增强神经网络的空间变换能力,使其能够在输入特征上自动进行相应的空间调整。传统的卷积神经网络在处理图像时,通常假设输入图像的对象位置和尺寸与训练数据一致。然而,在实际应用中,图像中的对象可能存在不同的比例、旋转、平移等变化,这可能会影响...
空间变换器网络(简称STN)允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换,以增强模型的几何不变性。例如,它可以裁剪感兴趣的区域,缩放并校正图像的方向。它可能是一种有用的机制,因为CNN对于旋转和缩放以及更一般的仿射变换并不是不变的。 关于STN的最棒的事情之一是能够简单地将其插入任何现有的CNN,只需很少的修改。
🚪移门,这个家居设计中的神奇元素,不仅能提升采光效果,还能实现多重功能,为家居空间带来独特的格调。🔍 从用途上看,移门主要分为隔断门和柜门两大类。隔断门常用于厨房、阳台、卫生间等空间的隔断,而柜门则多见于定制衣柜和衣帽间。🌟 移门相比传统开合门,在提升家居空间利用率方面更具优势。无论是厨房、客厅、...
在这项工作中,我们引入了一个新的可学习模块,即 Spatial Transformer,它明确允许对网络内的数据进行空间操作。这个可微分模块可以插入到现有的卷积架构中,使神经网络能够根据特征图本身对特征图进行主动空间变换,而无需任何额外的训练监督或对优化过程的修改。我们展示了空间变换器的使用导致模型学习平移、缩放、旋转和...
摘要:本发明提供了一种空间型DC/AC变换器及其容错运行方法,所述空间型DC/AC变换器包括 直流电源E、基础开关电容模块、N个开关电容子模块、半桥Ⅰ和半桥Ⅱ;第i个开关电容子模块的电 解电容Ci3与第i‑1个开关电容子模块的电解电容C(i‑1)3,通过开关管Si6和开关管Si7交叉连接。通过 驱动信号,控制上述的...
采用空间矢量调制时,矩阵式变换器认为是两个部分的串联组合。第一部分是AC/DC电压源整流,第二部分是DC/AC电压源逆变。图2是矩阵式变换器的等效交—直—交结构。 图2 矩阵式变换器的等效交—直—交结构 Fig 2 the equivalent AC/DC/AC structure of matrix converter ...
而利用计算机光学元件来实现这一功能则是一种十分行之有效的方法.近年来的大量文献表明,计算机光学元件已经可以应用于光波,微波及毫米波波段中的模式变换,具有广泛的应用前景.本文立足于光波波段,设计出以计算机光学元件设计思想为基础的光学空间模式变换器,实现对光束模式的转换.主要包括元件的理论分析,软件设计及相关...
IPP-5039：适用于空间受限设计的单端阻抗变换器 IPP-5039是Innovative Power Products推出的一款表面贴装单端阻抗变换器。它适用于200至6000 MHz的频率范围，平均功率为100瓦。该产品采用SMD封装，尺寸为0.55 x 1.00 x 0.33英寸，具有紧凑的设计。它提供50欧姆的阻抗，插入损耗最大为12.5 dB，VSWR最大为1.43:...