边界插的方法之一是泰森多边形法。泰森多边形法的基本原理是,未知点的最佳值由最邻近的观测值产生。如图4-6-1所示。 泰森多边形的生成算法见§5.7。 2、趋势面分析 趋势面分析是一种多项式回归分析技术。多项式回归的基本思想是用多项式表示线或面,按最小二乘法原理对数据点进行拟合,拟合时假定数据点的空间坐标X、...
双线性内插法是使用邻近4个点的像元值,按照其距内插点的距离赋予不同的权重,进行线性内插。该方法具有平均化的低通滤波效果,边缘受到平滑作用,而产生一个比较连贯的输出图像,其缺点是破坏了原来的像元值,在后来的波谱识别分类分析中,会引起一些问题。 双线性内插和立方卷积法都主要用于网格数据的内插,一般很少用于...
多项式内插法( Polynomial Interpolation) 是根据全部或局部已知值,按研究区域预测数据的某种特定趋势来进行内插的方法,属统计方法的范畴 [3] 。在GA模块中,有二种类型的多项式内插方法,即全局多项式内插和局部多项式内插。前者多用于分析数据的全局趋势;后者则是使用多个平面来拟合整个研究区域,能表现出区域内局部变...
空间内插：通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法 空间外推：通过已知区域的数据，推求其它区域数据的方法 空间插值的基础 理论假设 ▪空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值▪而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小 需要空间插值的情况 ▪现有的离散曲面的分辨率、象元大小或方向与...
25-教学录像-第七节 空间内插方法是武汉大学-土地信息系统(国家级精品课)的第25集视频,该合集共计40集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
常用的空间数据内插方法主要有反距离权重法（IDW）、克里金插值法（Kriging）以及样条插值法（Spline）。首先，反距离权重法是一种基于相近相似原理的空间插值方法。它假设距离越近的点，其属性值相互影响的程度越大。在进行插值时，通过计算待插值点与已知点之间的距离，并根据距离的倒数或倒数的平方来...
常用的空间数据内插方法主要包括反距离权重插值法、克里金插值法和样条插值法等。反距离权重插值法是一种基于相近相似原理的空间插值方法。它根据待插值点与样本点之间的距离来分配权重，距离越近，权重越大。这种方法简单易行，适用于数据分布相对均匀的情况。例如，在气象监测中，如果要估计某个未设监测...
解析 设已知一组空间数据,它们可以是离散点的形式,也可以是分区数据的形式,现在要从这组数据中找到一个函数关系式,使该关系式最好的逼近这些已知的空间数据,并能根据该关系式推导出任意点或任意分区的值。这种通过已知点或分区的数据推求任一点或分区数据的方法称为空间数据的内插。
空间数据内插方法(6分)设已知一组空间数据,它们可以是离散点的形式,也可以是分区数据的形式。空间数据的内插就是从这些数据中找到一个函数关系式,使该关系最好地逼近这些已知的