近些年来,一种新型的基于时间序列分析的技术,奇异谱分析(Singular Spectral Analysis, SSA)已被成功地应用于HSI的特征提取,其中常规1D-SSA作用于光谱域而2D-SSA用于空间域处理。然而,该方法存在对处理窗口尺寸敏感、计算复杂度高、无法提取联合光谱空间特征等缺点。方法为了解决这些问题,本文提出了一种新型的超像素自适...
一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法说明:一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法,含以下步骤:一、读入高光谱分辨率图像数据;二、...专利查询请上爱企查
基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法说明:本发明是一种基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法。首先根据全色与多光谱图像像元之间的空...专利查询请上爱企查
1、本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于蓝、绿、红、近红外光谱二维空间特征因子的赤潮提取方法,解决了常规赤潮提取指数对除蓝、绿、红、近红外以外光谱数据的依赖性、赤潮对象提取精度低或者效率低的问题,能够通过蓝、绿、红、近红外光谱特征因子,综合叠加判别,逐级阈值判断,实现赤潮对象的提取。
研究结果表明,这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度,同时还具有方法简便、计算速度快的特点。关键词:光谱特征;空间特征;边缘提取;象元替换;遥感图像中图分类号:TP751文献标识码:AAnEdgeExtractionMethodforIntegratingSpectralandSpatialFeaturesofRemoteSensingImageLIQi2qing,MAJian2wen,Hasibagan,LIUZhi2li,...
应用高光谱遥感影像进行作物分类之前,利用特征提取技术将高维影像压缩到低维空间是很有必要的。该研究由正约束关系生成若干个作物像元块与非作物像元块,通过负约束关系形成每个像元块的判别集合,引入模糊统计学理论,定义两两像元块之间的总方差和每个像元...
HSI特征提取是高光谱应用的前提,也是遥感领域的研究热点和前沿课题之一。近年来,奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)被应用于HSI领域,在光谱特征和空间特征提取方面取得了较好效果,逐渐成为特征提取的一种有效方法。本文首先分析了HSI...
过程为:一、建立光谱空间融合多头双自注意力Transformer特征提取的分类网络,基于训练集获得训练好的网络;二、将待测图像输入训练好的网络,完成对待测图像的分类;所述光谱空间融合多头双自注意力Transformer特征提取的分类网络包括SpaFormer、SpeFormer、AS2FM和分类器。本发明用于高光谱图像分类领域。 二、法律状态 法律...
其技术方案如下:一种基于红光-近红外光谱特征空间的水体提取方法,包括以下步骤:(1)经辐射校正、大气校正后获得研究红光和近红外波段的真实地表反射率数据;(2)将红光和近红外波段反射率代入SMMI的计算公式,获得研究区SMMI影像图;(3)根据研究区实际确定SMMI0和SMMIs计算方法,将获取的SMMI0和SMMIs代入S-SMMI的计算...
局部‑全局Transformer块对输入的光谱‑空间特征图依次进行线性正则化层、局部‑全局混合器、线性正则化层和通道混合器处理，在每对线性正则化层和混合器前后都设置一个残差连接。本发明高效地均衡地进行局部‑空间特征建模和特征提取来实现高光谱图像分类，一定程度上弥补了现有基于深度学习的方法在高光谱图像分类...