一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法说明:一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法,含以下步骤:一、读入高光谱分辨率图像数据;二、...专利查询请上爱企查
基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法说明:本发明是一种基于光谱空间映射与纯化的对象光谱特征提取方法。首先根据全色与多光谱图像像元之间的空...专利查询请上爱企查
近年来,奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)被应用于HSI领域,在光谱特征和空间特征提取方面取得了较好效果,逐渐成为特征提取的一种有效方法。本文首先分析了HSI特征提取的研究进展和存在的问题;其次对SSA方法进行了系统的梳理,分别介...
过程为:一、建立光谱空间融合多头双自注意力Transformer特征提取的分类网络,基于训练集获得训练好的网络;二、将待测图像输入训练好的网络,完成对待测图像的分类;所述光谱空间融合多头双自注意力Transformer特征提取的分类网络包括SpaFormer、SpeFormer、AS2FM和分类器。本发明用于高光谱图像分类领域。 二、法律状态 法律...
局部‑全局Transformer块对输入的光谱‑空间特征图依次进行线性正则化层、局部‑全局混合器、线性正则化层和通道混合器处理，在每对线性正则化层和混合器前后都设置一个残差连接。本发明高效地均衡地进行局部‑空间特征建模和特征提取来实现高光谱图像分类，一定程度上弥补了现有基于深度学习的方法在高光谱图像分类...
而高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息,借助这两种特征信息提高提取城市边缘的信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。本研究采用了“象元替换”的思想设计光谱分解和边缘检测的算子模板步骤,综合了图像的光谱特征和空间特征信息。研究结果表明,这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度,同时还...
研究表明,利用模糊判别成分分析所提取的作物特征子空间,具有较高的峰值信噪比;扩大特征波谱不同作物及非作物间分离性和相同作物的类内紧凑性的同时,抑制了噪声像元造成的不确定性,为高光谱遥感作物分类提供了可分性更强的特征空间。 高光谱作物分类结果...
本发明公开了用于高光谱影像空间特征提取的超像素级自适应SSA方法,包括以下步骤:S1、对原始高光谱影像进行PCA降维,得到第一主成分图;S2、在第一主成分图上进行熵率分割,得到超像素图;S3、确定超像素图中每个波段上所有超像素区域的尺寸大小,对较大的超像素区域使用带有自适应窗口的2DSSA来进行特征提取;对较小的超...
在高光谱影像(hyperspectral image, HSI)分类中,复杂的地物尺度、波段冗余和空谱域噪声会严重影响数据的分析,因此有效地特征提取是至关重要的。近些年来,一种新型的基于时间序列分析的技术,奇异谱分析(Singular Spectral Analysis, SSA)已被成功地应用于HSI的特征提取,其中常规1D-SSA作用于光谱域而2D-SSA用于空间域处...
地表水体是人类生存和社会发展不可取代的基本要素,使用遥感影像提取地表水体相比传统实地调研的方式,具有高效、省时、省力的特点.传统的水体提取方法一般仅使用一种或少量类型特征的结合,在处理高分辨率遥感影像时容易出现误提取.针对以上问题,提出一种结合多种光谱和空间特征的自动化水体提取方法.通过两幅高分一号影像上...