百度试题 结果1 题目( )是pandas填充空缺值的方法——[单选题] A. pd.isnull() B. df.dropna() C. df.fillna(x) D. s.astyp(float) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
下列方法中,可以用于填充缺失值数据的方法有()。A.使用一个全局常量填充空缺值B.使用属性的平均值填充空缺值C.人工填写缺失值D.以上方法均不正确
题目处理空缺值的基本方法有6种,包括忽略元组、人工填写空缺值、使用全局常量替换 空缺值、使用属性的中心度量填充空缺值、使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值来 填充空缺值、使用最可能的值填充空缺值。相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏 ...
replace 命令是最基本的缺失值填充方法,它允许用户用某个具体的值或根据条件计算出的值来替换缺失值。 示例: stata replace x = 0 if x == . // 用0替换变量x中的所有缺失值 fillin 命令 fillin 命令用于替换变量中的缺失值,但需要注意的是,fillin 并不是Stata官方命令,可能是在某些用户编写的程序中...
两种填充空缺值方法在技术级别判定中的应用比较
空缺值的处理方法有:A.忽略元组B.人工填写C.使用一个全局常量填充缺失值D.使用一个最可能的值来填充缺失值
百度试题 结果1 题目在下表中,用同类样本属性的中心度量方法填充空缺值,空缺值应为___。相关知识点: 试题来源: 解析 9000 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目数据清洗(Data Cleaning)的方法有() A. 填充空缺值 B. 清除数据中的噪声 C. 识别或删除离群点并解决不一致性 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目23.数据清洗(Data Cleaning)的方法有() A.识别或删除离群点并解决不一致性 B.清除数据中的噪声 C.填充空缺值 相关知识点: 试题来源: 解析 答案:ABC 反馈 收藏
在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有: ( ) A. 忽略元组 C使用一个全局常量填充空缺值 B. 使用属性的平均值填充空缺值 D使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值 E使用最可能的值填充空缺值 相关知识点: ...