2. 发布了两个用于小目标检测的大型基准,第一个用于驾驶场景,另一个用于空中场景。提议的数据集是首次尝试为SOD定制大规模基准。我们希望这两个详尽注释的基准能够帮助研究人员开发和验证SOD的有效框架,并促进该领域的更多突破。 3.研究了几种具有代表性的目标检测方法在我们的数据集上的性能,并根据定量和定性的结果...
考虑到上述问题,我们构建了两个大型小目标检测数据集SODA, SODA- D和SODA- A,分别针对驾驶场景和空中场景。提出的SODAD建立在MVD[33]和我们的数据之上,其中前者是一个专门用于街道场景像素级理解的数据集,而后者主要由车载摄像头和手机...