最强大且模块化的扩散模型图形界面和后端。 此界面允许您使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定的扩散管道。要查看工作流示例以及了解 ComfyUI 的功能,您可以查看以下内容: ComfyUI 示例 安装ComfyUI 特性 节点/图/流程图界面,无需编写代码即可尝试和创建复杂稳定的扩散工作流。
最后但并非最不重要的是,InstructG2I 以可调边长引导图像生成。 InstructG2I 将图形条件引入稳定扩散,并采用基于 PPR 的邻居采样。PPR 或个性化 PageRank 从图形结构中识别相关节点。为了确保生成的图像在语义上与目标节点相关,使用基于语义的相似度计算函数进行重新排序。本研究还提出了 Graph-QFormer,这是一个双转...
About 功能强大、模块化的稳定扩散图形用户界面和后台 Resources Readme License GPL-3.0 license Activity Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languages Python 63.6% JavaScript 34.5% Other 1.9% ...
至于入门级卡片,Nvidia 声称这意味着“14倍的稳定扩散模型的生成 AI 性能,高达3倍的快速图片编辑与 AI 和高达10倍的图形性能的3D 渲染相比,只有 CPU 的配置。” 尽管Nvidia 确实涉及了视频渲染等 发布于 2024-03-03 14:04・IP 属地北京 赞同 3 ...
来自智谱北京大学和清华大学的研究团队推出了 DreamPolish,这是一种文本到 3D 的生成模型,在生成精致的几何图形和高质量纹理方面表现出色。在几何体构建阶段,他们的方法利用多种神经表征来增强合成过程的稳定性。在新颖的采样视图中,视图条件下的扩散先验往往会导致几何表面出现不希望出现的假象,而它们并不完全依赖于视...