在稳健性检验中，通常不会同时更换被解释变量并增加控制变量。稳健性检验的目的是评估统计模型是否对异常值、离群值或其他违背基本假设的数据具有鲁棒性。它是为了验证模型的结果在面对异常值或不符合假设的情况下是否仍然可靠。一般来说，在进行稳健性检验时，主要关注的是模型中的自变量和被解释变量之间的...
直接用固定效应。另，基准回归是否考虑了稳健标准误，如果考虑了，就不能用豪斯曼检验了。
做稳健型检验可以替换..在Stata中进行稳健性检验时,可以替换被解释变量或控制变量。这种方法可以帮助你测试你的回归模型的稳定性,以及检验是否依赖于特定的被解释变量或控制变量。然而,这种替换需要谨慎处理,因为稳健型检验本身也
使用计量经济学方法研究财税问题,稳健性检验方法可以是:A.其他方法均是B.进行解释变量内生性检验C.替换重要解释变量的测量指标D.替换被解释变量的测量指标
直接用固定效应模型就行。此外，豪斯曼检验只能作为参考，而且统计性质非常不稳健，很容易操纵。判读是否...