在数据特征层面,数据的获取技术具备更强的及时性,数据的获取手段更加多样化,数据的结构化程度大大下降;第二,在数据来源层面,国内税收大数据的来源以申报系统数据和其他征管系统数据为主,具备覆盖税种齐全、动态性强以及跨平台交互信息等特点;第三,在数据应用层面,将机器学习、云...
二、大数据与税收大数据 (一)大数据大数据从获取数据、储存数据和分析数据三个方面打破了传统数据的应用限制,极大地扩宽了数据的应用范围,也提高了数据的使用效率。大数据的特点可以被概括为“4V”:海量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)和价值性(Value)。其中,海量性是指随着不断产生和获取数据,数据的...
税收大数据：理论、应用与局限 基本内容 随着大数据技术的迅速发展，税收大数据已成为税收征管领域的重要话题。本次演示将围绕税收大数据的理论、应用与局限进行深入探讨，旨在明确税收大数据在税收征管中的重要性及未来发展方向。理论分析：税收大数据是指税务部门在征管过程中收集到的海量数据，具有数据量大、种类繁多、处理...
根据您提供的链接内容,《税收大数据:理论、应用、局限》这篇文章主要探讨了税收大数据的定义、特点、来源、规模、创新优势以及其主要应用和面临的局限。以下是对文章内容的简单介绍: 1. 税收大数据的定义 - 概念界定:税收大数据是指在税收征管过程中形成的一类大数据集,包含结构化数据和非结构化数据。这些数据不仅包括...
二、大数据与税收大数据 （一）大数据 大数据从获取数据、储存数据和分析数据三个方面打破了传统数据的应用限制，极大地扩宽了数据的应用范围，也提高了数据的使用效率。大数据的特点可以被概括为“4V”：海量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和价值性（Value）。其中，海量性是指随着不断产生和获取...
税收大数据是指在税收征管过程中形成的一类大数据集,这类大数据集包含结构化数据和非结构化数据.本文基于大数据的特征和国内税收征管的实践经验,依次探讨了税收大数据的定义,特点,来源,规模,创新优势,主要应用以及局限,为国内税收大数据的进一步发展提供理论参考.第一,税收大数据具备获取及时,结构化程度低,以申报系统数据为...