具体来说,为了解决计算冗余问题,作者采用了一种新的双分支稀疏解码器来恢复特征图。首先,快速分支直接预测一个稀疏图,指示潜在的小目标位置(仅占图的0.5%面积)。其次,慢速分支在稀疏图指示的位置进行细粒度调整。此外,作者设计了一个轻量级的DO-RepEncoder,基于降采样正交性的重参化,能有效减少内存消耗和推理延迟。
稀疏编码通过选择适当的基向量系统,将信号表示为尽可能少的非零系数的线性组合,从而实现信号的压缩。 在解码和恢复稀疏编码信号时,需要找到合适的算法来还原原始信号。最常用的算法之一是基于贪婪算法的迭代阈值算法。该算法通过迭代地选择最相关的基向量,并将其对应的系数设为非零值,同时将其他系数设为零值。这样,...
在本节中,作者介绍了双分支稀疏解码器(DBSD),它融合了快速分支和慢速分支。快速分支配备了粗略头,能够在较低分辨率特征图上以很小的计算成本快速预测小目标的粗略潜在位置。这些潜在位置随后会经过稀疏采样,生成一个具有低比例的稀疏二值 Mask (例如,整幅图像的0.5%)。该稀疏二值 Mask 进一步转换为一个指示位置的...
稀疏编码的解码策略是基于信号的稀疏性原理。在实际应用中,信号通常可以表示为一个高维空间中的向量。然而,由于信号的冗余性,这个向量的维度往往远远大于信号的自由度。稀疏编码的目标就是利用信号的稀疏性,将这个高维向量表示为一个低维稀疏向量。 为了实现稀疏编码的解码,需要先进行编码过程。编码过程中,输入信号经过...
线性解码 稀疏自编码算法在解码时采用的是类似于神经网络的方法,会对加权后的值取sigmoid函数作为激活函数,若使用f(z)=zf(z)=z作为激活函数,则输出范围会扩大;此时,不需要对输入数据进行范围缩放。 相应的,在使用BP算法时,计算最后一层误差的f′(z)f′(z)修正为f′(z)=1f′(z)=1。
扩散自编码器被誉为人工神经网络的核磁共振,下面两段段先简要介绍一下扩散自编码器(稀疏自编码器)。为了解读每一层的语义并将这些语义分开,编码器将待解读层的张量编码为一个易于人理解的张量,这个张量的维度比该层的输出的张量高几倍,这个张量包含的非零数个数被限制于一个超参数之下,比如说20,这一点由编码器...
华沙大学、Google Research 和 OpenAI 的研究人员提出了 Scaling Transformers。这些转换器使用稀疏层来有效扩展并比原始转换器更快地执行非批处理解码,即使内存有限也允许对长序列进行快速推理。 有趣的是,稀疏层足以实现与具有相同参数数量的常规 Transformer 相同的困惑度。研究人员还结合了以前的稀疏注意技术,即使在记忆...
一种基于稀疏编解码的电力大数据的压缩传输方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于稀疏编解码的电力大数据的压缩传输方法说明:本发明涉及一种基于稀疏编解码的电力大数据的压缩传输方法,所述方法包括(1)启动系统,(2)传送...专利查询请上爱企查
【Yann LeCun 新作:使用方差正则化的多层解码器稀疏编码】在这项工作中,我们提出了一种新颖的稀疏编码协议,它可以防止代码崩溃,而无需对解码器进行正则化。我们的方法直接对代码进行正则化,以便每个潜在代码组件在给定输入集的一组稀疏表示上的方差大于固定阈值。此外,我们探索了使用多层解码器有效训练稀疏编码系统的方...
专利权项:1.一种基于稀疏纠删码的编解码硬件改进系统,其特征在于,包括:数据输入缓存模块,所述数据输入缓存模块为纠删码计算的数据部分;选择器模块,所述选择器模块用于连接输入控制模块,所述输入控制模块根据读取的配置解析,通过选择器模块选择矩阵或固定值进行计算;输入控制模块,用于控制接收的所述数据输入缓存模块的...