在稀疏矩阵中,常见的操作有: 矩阵乘法:稀疏矩阵乘法可以利用稀疏矩阵的数据结构高效实现,只对非零元素进行运算。 矩阵转置:稀疏矩阵的转置可以通过调整矩阵的行列索引来实现。 求解线性方程组:稀疏矩阵经常用于求解线性方程组,通过专门的稀疏求解器(如CG、GMRES)可以高效地处理。 6.总结 使用稀疏矩阵数据结构(如CSR、C...
map稀疏结构是可以有负的坐标的,但要注意分块后的稀疏结构,块内坐标是不能有负数的,但C++里负数与正数取余结果为负数,可以使用abs来进行操作,但这样不太高效,我们希望得到这样的结果: 可以这样写: 位运算可以解决负数取余的问题。 稀疏数据结构还存在的一个问题: 高效的解决: 位运算应用: 多层稀疏网格 上面稀疏...
稀疏的结构是：稀(左右结构)疏(左右结构)。注音是：ㄒ一ㄕㄨ。拼音是：xīshū。词性是：形容词。稀疏的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】稀疏xīshū。(1)宽松;不稠密。二、引证解释⒈亦作“稀_”。⒉不稠密。引《后汉书·庞参传》：“三辅...
对稀疏数据结构造成的问题:如果坐标是 [-3,0] 则x / B 会是0,如果坐标是 [0,3] 则x / B 也是0。导致两个同时跑到一个块上去,会出错。 void write(int x, int y, char value) { Block &block = m_data[std::make_tuple(x / B, y / B)]; block.m_block[x % B][y % B] = value...
数据结构包括:线性结构和非线性结构。所以博主会通过这两个角度来对线性结构和非线性结构进行梳理归纳。 1.稀疏(sparse array)数组 需求引入 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题 因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据->稀疏数组 ...
显卡结构稀疏性是指显卡中的计算单元之间存在较大的空隙，并且这些空隙是可重复利用的。通俗来说，就是显卡中的芯片很多，但并不是每个芯片都在各个任务中都会用到，部分芯片资源会被浪费掉。因此，要通过一定的技术手段实现这些资源的合理利用，从而提高整个显卡的性能和效率。显卡结构稀疏性技术的一个很大...
1.2 非线性结构 非线性结构包括:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构。 2、稀疏数组 2.1 需求引入 编写五子棋程序中的存盘退出和续上盘的功能 因为二维数组中很多数据为默认值0,记录了很多无效数据,因此可以使用稀疏数组。 2.2 基本介绍 当一个数组大多数值为0或者其他默认值时,可以使用稀疏数组保存该数组。
线性结构常见的有:数组,队列,表,链表和栈 非线性结构: 非线性结构包括:二维数组,多为数组,广义表,树结构,图结构 一、稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0,或者同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 (1)稀疏数组的处理方法是: 记录数组有几行几列,有多少个不同的值 ...
结构稀疏模型刘建伟
LASSO被LLC改进的一个很重要原因,就是缺少smooth,其潜在的原因便是Z中的非0元素缺少结构信息(unstructured sparse coding)。所以,后面很多论文的工作就是提出带结构性的稀疏模型。我们将字典D中的每一个码字称为dictionary atoms。令 表示为D中一些码字的集合,并将所有这类集合定义为G,即 ...