}//稀疏矩阵的转置,A为装置前矩阵,B为转置后矩阵voidTransMatrix(TSMatrix *A, TSMatrix *B){ B->len = A->len;//复制A中非零元素个数至BB->m = A->n;//将A的行数与列数与B的交换B->n = A->m;intq =1;//辅助计数器,记录转置后的三元组(下一个插入)元素下标值,//注意:这里A.data[]...
//稀疏矩阵转置 (适用于 tu << mu × nu 的情况)voidTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix &T){T.mu = M.nu;//T行数等于原矩阵列数T.nu = M.mu;//T列数等于原矩阵行数T.tu = M.tu;if(!T.tu)return;intq =1;//转置矩阵中三元组下标for(intcol =1; col <= M.nu; ++col){//枚举每...
矩阵得转置就是把矩阵的行变成列列变成行。如果原矩阵是这样: begin bmatrix end bmatrix 它的转置矩阵就变成了: begin bmatrix end bmatrix 很简单。对吧?如何在稀疏矩阵中实现转置?我们需要高效地实现这一操作以避免浪费大量计算资源。 我们可以通过对三元组表示法进行处理来得到转置矩阵。假设有一个稀疏矩阵。
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稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在C语言中,稀疏矩阵的转置是指将稀疏矩阵的行和列互换得到的新矩阵。 稀疏矩阵的转置可以通过以下步骤实现: 1. 遍历原始稀疏矩阵,统计每一列中非零元素的个数...
也就是说，稀疏矩阵的转置需要完成以下 3 步：将稀疏矩阵的行数和列数互换；将三元组表（存储矩阵）...
Chapter52稀疏矩阵转置 以常规方法，即以二维数组表示高阶的稀疏矩阵时产生的问题:1)零值元素占了很大空间;2)计算中进行了很多和零值的运算，遇除法，还需判别除数是否为零;解决问题的原则:1)尽可能少存或不存零值元素;2)尽可能减少没有实际意义的运算;3)操作方便;即:能尽可能快地找到 与下标值(i,j)对应的...
输入矩阵的行数、列数和非零元素个数,以及所有非零元素,非零元素包括每个元素的行号、列号、元素值。 要求: 1. 输入的非零元素个数必须满足稀疏矩阵要求,输入过程检测是否满足此要求,若不满足,则重新输入非零元素个数; 2. 非零元素按行号从小到大顺序输入,相同行号的元素,列号从小到大输入,输入过程检测是否满...
转置运算是一种最简单的矩阵运算。对于一个m*n的矩阵,它的转置矩阵则是n*m的矩阵。显然,一个稀疏矩阵的转置仍是稀疏矩阵。 那么利用三元组的压缩存储我们应该如何来进行转置呢? First>>将矩阵的行列值进行交换。 Second>>将三元组中的i和j的值进行交换。
下面我们来讨论一下稀疏矩阵的转置,转置运算时最简单的一种矩阵运算。要得到转置矩阵,我们只要做到三点。 将矩阵的行列值相互交换 每个三元组的i和j相互交换 重排三元组之间的次序便可以实现转置 SparseMatrix<T>Transport(){SparseMatrix<T>tmp;tmp._cow=_col;tmp._col=_cow;tmp._invalue=_invalue;for(size...