###为了方便使用,用Matrix类来表示稀疏矩阵;###Matrix类有两个成员变量,一个用来实现列号数值表,一个用来实现起始位置表;###利用list来实现这两个成员变量classMatrix:def__init__(self,table_column_value,list_num):self.table_column_value=table_column_value#列表,元素为元祖;实现列号数值表self.list_num...
稀疏矩阵的加法 传统矩阵的加法 矩阵相加的前提是两个矩阵的行数和列数相等,将矩阵的每个元素对应相加即可。 void NormalAddMatrix(int A[][N], int B[][N], int C[][N]){ for(int i = 0; i < m; i ++ ) for(int
while(i<=A.tu&&j<=B.tu){if(A.data[i].row==B.data[j].row){ //矩阵A当前元素行号等于矩阵B当前元素行号if(A.data[i].col==B.data[j].col){ //矩阵A当前元素列号等于矩阵B当前元素列号C.data[count]=A.data[i];C.data[count].elem+=B.data[j].elem; ++i;++j;++count; }else if...
数据结构(C语言版)——稀疏矩阵加法 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedefstruct{inti,j;//行号与列号intx;}Triple;//定义三元组类型typedefstruct{Tripledata[1000];intmu,nu,tu;//行数、列数和非零元个数}TSMatrix;voidInsert(TSMatrix*tsmatrix,inti,intj,intx,intk){//把第i行,第j列的元素x...
稀疏矩阵加法和乘法是稀疏矩阵计算中最基本的两个操作。 一、稀疏矩阵的表示方法 基于稀疏矩阵的特殊性质,我们通常使用三元组(TUPLES)实现稀疏矩阵的存储。三元组存储方式将一个i * j的稀疏矩阵表示为三个一维数组,分别存储非零元素的值,行坐标和列坐标。例如,一个矩阵: 1 0 0 0 2 0 0 0 3 通过三元组...
为整数),非零元素按照==由行到列的顺序==排列,同时加上转置、乘法、加法等必要的操作,ADT定义如下: //稀疏矩阵classSparseMatrix;//非零元素数据classMatrixTerm{friendclassSparseMatrix;private:introw,col,value;};classSparseMatrix{private://行数、列数、非零数introws,cols,terms;//非零元素数组MatrixTerm...
稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。为了节省存储空间和提高计算效率,可以使用c(三元组形式)结构来表示稀疏矩阵。 c(三元组形式)结构是一种常用的稀疏矩阵存储方式,它使用三个数组来表示稀疏矩阵的非零元素。这三个数组分别为: 行数组(row):用于存储非零元素的行下标。
以下是稀疏矩阵加法的详细介绍: 1. 定义和结构 - 三元组表:稀疏矩阵使用三元组表示,每个非零元素用一个三元组表示,包括行号、列号和值。三元组表中还包含两个整数,分别表示矩阵的行数和列数。 - 数据结构:稀疏矩阵的数据结构主要包括三元组和矩阵。三元组用于存储非零元素的值和位置信息,而矩阵则用于实际存储...
四川的朋友可能觉得,这加法嘛,就跟咱们平时数数儿一样,简单得很。不过,这稀疏矩阵的加法可就有点儿门道了。 咱先说说啥子是稀疏矩阵吧。就像贵州的辣椒,虽然辣得让人受不了,但咱们还是喜欢吃,为啥呢?因为它有特色,不是啥子都放。稀疏矩阵也是这样,大部分元素都是零,就像贵州的山地,看似荒芜,实则藏着不少...
稀疏矩阵加法是指将两个稀疏矩阵相加,得到一个新的稀疏矩阵。在三元组顺序表表示的稀疏矩阵中,我们可以通过遍历两个矩阵的非零元素,并按照其行列坐标进行相加,得到新的稀疏矩阵。 三、Python中的实现 在Python中,我们可以通过定义稀疏矩阵类和相应的加法运算方法来实现稀疏矩阵的加法。我们需要定义稀疏矩阵的三元组顺序...