在稀疏矩阵的三元组顺序表中,每个三元组表示( )。A.矩阵中数据元素的行号和列号B.矩阵中数据元素的行号、列号和数据值C.矩阵中非零元素的数据值D.矩阵中非零元素的行号、
4.假设稀疏矩阵A采用三元组表示,编写一个函数计算其转置矩阵B,要求B也用三元组表示。答案】算去如下matrixA,Bintm,n,p,q,t,colm=A[0][t=A[0][2];B[0[0]=B[0][1]=m; 相关知识点: 试题来源: 解析 【答案】 算法如下: void reverse(A, B) matrix A, B; int m, n,p, q, t, col; m...
稀疏矩阵的三元组表示是一种针对含有大量零元素的矩阵进行高效存储的压缩方法。其核心思想是通过记录非零元素的位置(行、列)和值来减少存储空间占用。下文将从存储结构、压缩原理、操作函数及转置算法四个维度展开说明。 一、三元组存储结构 稀疏矩阵的三元组表示包含两个层级的数据结构...
综上,三元组表示法通过结构化存储非零元素,在空间和计算效率之间取得平衡,成为处理稀疏矩阵问题的标准方法之一。其实现灵活性与广泛适用性使其在工程和科研中具有重要价值。
void TransposeTSMatrix(TSMatrix A, TSMatrix * B) { /*求矩阵A的转置矩阵B,矩阵用三元组表表示*/ int p,q, k ; B->mu= A.nu ; B->nu= A.mu ; B->tu= A.tu ; if(B->tu)///整个矩阵非零元素的个数不为0 { q=1; for(k=1; k<=A.nu; k++)///遍历A矩阵的列数 { for(p=1...
使用三元组表示法,该矩阵可以表示为:{(2,2,5), (3,3,7), (4,4,8)}。 矩阵A的转置矩阵A^T可以表示为:{(2,1,5), (3,2,7), (4,3,8)}。 七、结论 稀疏矩阵的三元组表示法是一种高效、节省存储空间的表示方法,特别适用于处理大规模稀疏矩阵。通过深入理解其原理和实现方式,我们可以更好地利用...
3. 遍历稀疏矩阵,存储总行数,总列数,非零元素个数和非零元: 遍历整个稀疏矩阵,记录每个非零元素的列好行号和元素值 我们在进行保存时,需要把矩阵中的行数,列数,非零元素个数,矩阵中的数据都保存在data数据域(数组),在data数据域中的每个数据元素都是以三元组(行号,列号,元素值)形式存储,data域中表示的非...
稀疏矩阵用三元组表示主要有以下方式: 一、三元组的基本结构定义 1. 三元组结构体(Triple) - 首先定义了一个`Triple`结构体,用来表示稀疏矩阵中的一个非零元素。 - 其中包含`ElementType e`,这里`ElementType`被定义为`int`,`e`用来存储该非零元素的值。 - 还有`int row, col`,分别用于存储该非零元素的...
稀疏矩阵可采用压缩存储,仅存储其中的非零元素。存储时,除了记下非零元素的值外,还要记录其行标i和列标j,即用(i,j,aij)三元组表示。由此可得出如下结论:稀疏矩阵可由表示非零元素的三元组及其行、列数唯一确定。 三元组结构: typedef struct{ int i,j;∥行标和列标 ElemType e;∥元素值 } Triple; typedef...
在稀疏矩阵的三元组表示法中,每个三元组表示( ) A. 矩阵非零元素的值 B. 矩阵中数据元素的行号和列号 C. 矩阵中数据元素的行号、列号和值 D. 矩阵中非零数据元素的行号、列号和值 相关知识点: 试题来源: 解析 D.矩阵中非零数据元素的行号、列号和值 ...