自然稀疏是植物群落随个体生长密度降低的自我调节现象。其核心机制为个体竞争光、水、营养等资源导致劣势个体枯死，在森林群落中表现为乔木冠幅与树高随密度增大而显著减小。研究验证了-4/3法则与-3/2法则的适用性，其中南岭乔木稀疏指数达-1.3056，塔里木胡杨自疏指数达-1.734。海拔梯度通过改变温度、降水等环境因子...
稀疏表示和字典学习的简单理解 特征分类 稀疏表示 字典学习 特征分类 相关特征:对当前有用的属性 冗余特征:所包含的信息有时能从其他特征中推演出来。如若某个冗余特征恰好对应了学习任务所需“中间概念”,有时可以降低学习任务的难度。 稀疏表示 稀疏性:数据集D对应的矩阵中存在很多零元素,且并不是以整列、整行的...
稀疏表示的含义是,寻找一个系数矩阵A(K*N)以及一个字典矩阵B(M*K),使得B*A尽可能的还原X,且A尽可能的稀疏。A便是X的稀疏表示。 在矩阵稀疏表示模型中,把它作为正则化项有什么作用呢?前面说到它是每一行的l2范数之和,在最小化问题中,只有每一行的l2范数都最小总问题才最小。而每一个行范数取得最小的...
在数据库中，稀疏数据是指在二维表中含有大量空值的数据；即稀疏数据是指，在数据集中绝大多数数值缺失或者为零的数据。稀疏数据绝对不是无用数据，只不过是信息不完全，通过适当的手段是可以挖掘出大量有用信息。稀疏数据是指，数据框中绝大多数数值缺失或者为零的数据。在现代社会中，随着信息的爆炸式...
"稀稀疏疏"表示事物分布间隔较大、密度较低的状态，核心释义包含"宽松""不稠密"两层含义。该成语通过"稀"与"疏"的语义重合叠加，形成强调稀疏程度的修辞效果。现代汉语中多用于描述视觉可见的实体形态，如头发、植被、人群等，也可引申表达抽象概念的稀缺程度。近反义词体系 近义词中："稀稀拉拉"侧重断续不连贯的...
稀疏性是指向量空间模型中大多数元素为零或接近于零的特性,对数据分析和建模有着重要影响。稀疏性可以通过特征选择、嵌入式特征选择、特征转换和零填充技术等方法来处理。
稀疏矩阵,顾名思义,是指矩阵中大部分元素都是0的矩阵。具体来说,若矩阵中数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素的分布没有规律,则称该矩阵为稀疏矩阵。与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度,通常认为这个比值小于等于...
由于稀疏矩阵中包含大量的0元素,直接存储整个矩阵会浪费大量存储空间。因此,稀疏矩阵通常采用特殊的存储格式来节省空间,常见的存储格式包括: 列压缩存储(CCS):通过列指针、行指标和非零值三个一维数组来表示稀疏矩阵。非零值数组按列记录所有非零元素,行指标记录每列非零元素所在的行,列指针向量记录每一列(包括最后一...