该方法可以高效地在输入 的深度数据上自动计算稀疏的关键点,并根据这些关键点的位置快速重建出参数化人体模 型。[0006] 为了实现本发明的目的,我们依赖以下技术方案,它包括以下步骤:[0007] (1)深度获取:使用深度扫描设备(Kinect)扫描人体的正面,并剔除属于背景和 地面的区域。得到孤立的人体深度数据。[0008]
尽管使用昂贵的动补设备可以精确重建人体运动,但利用非常稀疏的消费级RGB-D相机进行重建至今是一个难点。本文提出了一种结合时间体素融合和深度隐函数的人体重建捕获方法。为了实现高质量和时间连续的重建,提出了动态滑动融合,以将相邻深度观察与拓扑一致性融合在一起。对于详细和完整的表面生成,为 RGBD 输入提出了保留...
Hypochondria 个人公众号『Hypochondria』 基于稀疏动捕捉标记点的三维参数化人体重建-mosh | 已发,见 Vicon 发布全新动捕系统 Valkyrie,该系统有哪些技术亮点?发布于 2025-01-06 19:58・IP 属地安徽 赞同 分享收藏 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 Hypochondria 作者 知乎最近的公式编辑咋...
近日,金融界带来重磅消息:OPPO广东移动通信有限公司在2023年9月申请了一项名为“人体重建方法及相关装置”的新专利,公开号为CN119648880A。这项专利的核心在于利用先进的神经网络技术,能够对待测人体的稀疏图像数据进行处理,从而快速生成三维人体图像。 根据专利摘要,整个过程分为几个步骤:首先,将稀疏图像数据输入到目标...
●主要对象:人脸,家具,汽车,人体 ●单目三维重建 ●instant-gpt ●nerf ●3D-GS ●主要对象:城市建筑、文物、无人机航拍 ●SLAM ●同时定位与建图 ●属于稀疏重建,一般用于室内场景 ●视觉SLAM—通过摄像头获取环境信息 ●单目、双目或深度相机 ●适用于在AR/VR、移动机器人、自动驾驶 ...