近期的工作围绕本次FSC结果的评估和对比,针对中国稳定积雪区展开积雪反演结果分析。批量验证、可视化工作已经基本完成。针对三大稳定区的积雪覆盖度可视化也已经整理完成。近期需要对原始MERSI数据进行处理,获取每日中国真彩色影像数据,以便于与FSC结果进行对比。另,在GEE平台上已处理同期MODIS FSC,并导入到本地,但是该版本...
本研究提出了一种基于随机森林的数据融合工作流程,利用Sentinel-2和MODIS数据获得高分辨率的每日积雪覆盖图。该流程的关键在于使用地形和时间变量进行预测,进而实现精确的逐日积雪覆盖图的生成。与其他方法相比,所提出的工作流程在精度和计算性能上表现更优,且仅需三类输入数据。尽管所提方法已克服了多云条件下积雪探测的...
利用测量型全球导航卫星信号接收机数据,实时获取其周边的积雪深度,可以对现有雪深监测方法形成有效补充。 北京城市气象研究院联合长安大学地质工程与测绘学院、黑龙江省气象科学研究所,基于GPS信噪比与信号振幅的变化特征,研究了使用GPS信噪比观测值进行雪深探测的算法,并使用国家...
地表覆被数据、海拔高度数据和经纬度数据;基于自变量数据中各个数据的相关性以及自变量数据中各个数据对积雪深度数据的重要程度,构建n种自变量数据组合;利用每种自变量数据组合对一个基于随机森林的积雪深度预测模型进行训练,得到n个训练好的积雪深度预测模型并进行精度验证,以将精度达到精度阈值的模型作为反演的目标积雪深度...
基于FY3B-MWRI数据的东北积雪深度反演 段芸，王星东 （河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450001）摘要：积雪是地球系统冰冻圈5层的主要成分，它有高反射率、高相变潜温和低热传导方式的特点，可以通过影响地表能量平衡来影响气候。在对积雪深度的反演研究中，许多研究学者都在对算法及模型进行完善，且有较好的...
结果表明,对于获取区域积雪雪深,InSAR技术较 光学及被动微波遥感具有非常广阔的应用前景。 关键词:雪深,Sentinel一1,D—InSAR,误差分析,相干性 中图分类号:TP79文献标志码:A 引用格式:刘洋,李兰海,杨金明,陈曦,张润.2018.D.InSAR技术的积雪深度反演.遥感学报,22(5):802-809 Liu L J Xand R.2018.Snow...
摘要: 积雪深度是大量气候、水文、农业及生态模型的重要输入变量.选用欧空局Sentinel-1主动微波数据,利用合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)差分干涉测量技术的二轨法,根据积雪相位与雪深之间的转换关系,反演新疆天山中段的巴音布鲁克盆地典型区的积雪雪深分布,提出了基于InSAR二轨差分的雪... 查看全部>> ...
1.一种基于深度学习的积雪覆盖度反演方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:根据研究区域,获取陆地卫星数据并筛选云覆盖度低于10%,且与气象卫星拍摄时间前后误差不超过10分钟的影像数据; 步骤2:根据筛选后的陆地卫星数据,获取气象卫星数据并进行预处理和地理高程数据的拼接; 步骤3:根据筛选后的陆地卫星数据与SNOWMAP算...
中心站GNSS-R积雪深度反演产品系统是由中国气象局气象探测中心著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0402647,属于分类,想要查询更多关于中心站GNSS-R积雪深度反演产品系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
针对常规光谱混合分析算法在积雪面积反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,提出了一种范数最小二乘算法(norm least squares,NLS).为验证算法的精度和实用性,利用藏南地区的MODIS影像进行反演实验,同时采用全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)和多端元光谱混合分析法(multiple endmember spe...