在积极集法中,首先确定当前可行点处的积极集子集,然后根据这个子集(工作集)的调整来寻求更好的迭代点。通过不断地调整工作集和迭代点,最终收敛到一个局部极小点。 三、区别与联系 应用范围:有效集法主要应用于二次规划问题,特别是带有不等式约束的问题;而积极集法则更广泛地应用于非线性规划问题。 约束处理:有效集
积极集法(active set method)由两要素组成,首先确定当前可行点处积极集的一个子集为工作集,然后再根据工作集的调整寻求更好的迭代点。其具体步骤如下:给定工作集,求解等式约束优化问题 得到解 。一方面,如果存在满足 使得 ,则将这些约束加入工作集。另一方面,若对应的拉格朗日乘子 ...
1积极集法 积极集法是一个可行方向法,即每个迭代点都要求是可行点。它每次迭代求解一个等式 约束的二次规划[4]。如果等式二次规划之解是原问题的可行点则判断(6)是否满足,如果 (6)得到满足则停止计算,否则可去掉以约束重新求解约束问题,当等式二次规划之解不 是原问题的可行点,则需要增加约束然后重新求解等式...
【摘要】介绍了求解带有不等式约束凸二次规划的一种主对偶积极集法.通 过凸二次规划KKT条件中的一阶最优性条件和补条件计算出主对偶对(x,s)的 值,若(x,s)不可行则确定新的积极集,算法继续迭代;算法经有限步迭代后,一定 能得到最优解,使算法停止. 关键词:凸二次规划;积极集;主对偶对 收稿日期:2011-01...
我最近也在学积极集法，手头资料只有马昌凤《最优化方法与matlab程序设计》matlab的例程，可以参考一下推荐...
二次规划问题的既约积极集方法 在进行二次规划问题的解算时,可使用既约积极集(KKT)方法,该方法为一个优化理论,可用于求解线性和非线性的最优化问题. 简单来说,KKT方法是将最优化问题定义为一个联立的系统方程,并采用关于该系统方程的满足条件,再通过求解有关方程组来求解该最优化问题. KKT方法的实现步骤大致如下...
一种求解凸二次规划的积极集法,杭丹,王晓燕,介绍了一种求解带有不等式约束凸二次规划积极集法,将解决等式约束的方法推广到处理不等式约束的问题.同时给出了算法,算法经过有�点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 memset资源.zip 2025-03-30 07:26:54 积分:1 ...
求解实对称互补特征值问题的积极集方法
积极集策略是在约束最优化问题中减少约束条件个数的一个有效手段。 2. In this thesis we propose a new model and a regularized active set method for image restoration problems. 本论文主要针对图像恢复问题,提出一种新的模型和正则化积极集法,并利用该方法对灰度图像进行数值实验,验证了该方法的有效性和可...
原对偶积极集法求解改进的有界约束图像恢复问题2. A Multiplier Active Set Algorithm for Mathematical Programs with Complementarity Constraints; 互补约束优化问题的一种乘子积极集算法3. He was active in organizing student meetings. 他积极组织学生集会。4...