采用spearman秩相关系数法。要求具备至少 个期间的数据,即 个以上时间序列的数据。相关知识点: 试题来源: 解析 至少3个期间的数据,即3个以上时间序列的数据。 **问题分析**:题目要求确定采用Spearman秩相关系数法所需的最小数据量。 **关键推理**: 1. **Spearman秩相关系数的定义**:该方法是根据数据的秩(排序)而
污染变化趋势的定量分析常用Spearman秩相关系数法,试检验下表中所列某监测断面溶解氧五年变化趋势。Xi和Yi分别为浓度和时间排序;
污染变化趋势的定量分析方法——秩相关系数法 衡量环境污染变化趋势在统计上有无显著性,最常用的是Daniel的趋势检验,它使用了spearman的秩相关系数。使用这一方法,要求具备足够的数据,一般至少应采用4个期间的数据,即5个时间序列的数据。给出时间周期Y1…YN,和它们的相应值X(即年均值C1…CN),从大到小排列好,统计...
咱还得知道,秩相关系数法不是万能的魔法棒,它也有自己的局限性。可不能啥情况都指望它来解决所有问题。 不过,只要我们用对了地方,秩相关系数法就能发挥出巨大的作用。它能帮我们在数据的海洋中找到方向,做出更明智的决策。 总之,秩相关系数法就像是我们在探索数据世界的一把利器,只要我们善于运用,就能发现很多隐藏...
式中：di：变量xi和变量yi的差值xi：周期i到周期n按浓度值从小到大排列序号yi：按时间排列的序号选择显著性水平为0.05，秩相关系数临界值Wp为0.9|rs|≥0.900时，为变化趋势有显著意义，当0<0.9|rs|<0.900时，表明变化趋势无显著意义。
1.【期刊论文】基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析 期刊:《环境科技》 | 2020 年第 003 期 摘要:城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难.通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份...
秩相关系数法要求具备足够的数据,一般至少应采用5个期间的数据,即5个时间序列的数据。()答案: 错误 点击查看答案解析 你可能感兴趣的试题 问答题 监测工业炉窑无组织排放烟(粉)尘时,监测点应设置在被监测企业的厂界外下风向处,并选浓度最大值。 答案: A、正确B、错误正确答案:B答案解析:工业炉窑无组织排放...
Spearman秩相关系数法是衡量两个变量之间相关性的统计方法,在水质变化趋势分析中具有广泛应用。本文将运用该方法,从多个维度研究乌梁素海水质变化趋势。 方法: 1. 数据收集: 选取乌梁素海附近多个监测站点的水质数据作为研究对象。这些数据包括水温、溶解氧、浊度、pH值、叶绿素a浓度等多个指标,以反映水质的综合情况。
1)spearman[英]['spi?m?n][美]['sp?rm?n]秩相关系数法 1.Based on the practical monitoring data of Suya lake reservoir,an assessment of ground water quality and eutrophication for the reservoir was carried out by the use of the methods of indices and variation tendency of water quality was...