通过有效的数据分析,可以帮助房东、租客、房地产公司更好地进行决策,提升租房市场的运作效率。因此,基于大数据技术的租房数据分析系统,尤其是利用Hadoop等分布式处理框架,能够在海量数据中快速提取有价值的信息,具有重要的应用前景。 目前,大多数租房数据的处理依然依赖传统的数据库系统或简单的手工分析,效率低下且难以处理...
💻 在大数据分析方面,系统利用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台,其核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。📈🌐 当用户访问系统时,首先看到的是首页界面,这里展示了租房数据分析系统的导航条,用户可以通过导航条进入各个功能展示页面进行操作。🏡🔍 通过H...
基于Hadoop的租房数据分析系统python+爬虫租房数据采集与可视化分析大屏可视化 大数据 (源码调试答疑+文档报告PPT) 厚台踢, 视频播放量 27、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 计算机毕业设计跃迁谷, 作者简介 咨询戳V bishe88888
我们使用了 requests 和 parsel 库来获取西安碑林区租房房源数据,并利用百度地图 API 来获取每个房源的经纬度。 数据集信息: 时间节点:2022.2 去掉重复后数据条数:2117条 我们将使用租房数据中的'type', 'layout', 'bc', 'distance', 'rent_area', 'rent_price'字段建立多元线性回归模型,使其可以根据租房类型...
租房面积分析、房屋朝向分析、 房屋户型平均价格统计分析、房屋楼层统计分析、 房屋楼层与价格统计分析、房屋地址与价格统计分析、 房屋相关信息词云展示 Django框架的核心包括:一个对象关系映射器,用作数据模型(以Python类的形式定义)和关系型数据库间的介质;一个基于正则表达式的URL分发器;一个视图系统,用于处理请求;以...
目前的租房市场中租房一方往往处于弱势,不仅需要承担中介费还需要承担额外的风险,其中一种就来自于部分黑中介为节约成本不尽信息保障义务甚至于提供虚假信息为自身牟利,因而在看到链家筛选出的一系列客观数据中还额外标着“必看好房”的主观推荐尤为刺眼;事实上,租房者不大具有总结筛选众多客观数据的能力,因而十分依赖“...
· 最重要的就是房屋管理 + 房屋照片上传 + 房屋与中介信息绑定(因为原来的爬虫数据需要和本系统的用户进行关联) 三、移动端 · 基于Vant的移动端 · 首页功能、收藏房屋功能、搜索房屋功能、推荐房屋功能(基于mahout协同过滤算法) · 个人中心:实名认证、修改信息、短信验证、我的订单、我的预约 ...
该系统利用 Python 强大的数据处理和分析能力，收集来自各个租房平台的大量数据，包括房屋租金、地理位置、房屋面积、配套设施等信息。通过数据清洗和整理，去除噪声和重复数据，保证数据的准确性和可用性。然后运用数据分析算法和模型，对租房数据进行深入挖掘，如租金趋势分析、区域房源热度分析、房屋特征与租金相关性分析等...
基于大数据的二线城市租房数据分析系统的设计与实现,可以包括以下几个步骤和功能: 1. 数据采集:系统需要通过合法的渠道收集二线城市租房相关的大量数据,包括房源信息、租金价格、地理位置、房屋面积、楼层等等。 2. 数据清洗和整理:对采集到的数据进行清洗和整理,去除重复、缺失和错误的数据,并将不同来源的数据进行合并...
基于Spark 的租房平台数据分析 系统的设计与实现 摘 要 : 随着互联网的流行与发展,人们日常生活中对数据的需求越来越多,因此在大数据分析的过程中,Hadoop、Spark 这些优秀的大数据计算引擎应运而生,Spark 因为内存计算的特性,它的计算速度比 hadoop 的计算更快,作为一个兼并快速和通用的集群计算平台,它是一个具有快...