秒杀系统的业务流程一般比较简单;总体上来说,秒杀系统的业务流程可以概括为:下单减库存。 秒杀三阶段 通常,从秒杀开始到结束,往往会经历三个阶段: 准备阶段:这个阶段也叫作系统预热阶段,此时会提前预热秒杀系统的业务数据,往往这个时候,用户会不断刷新秒杀页面,来查看秒杀活动是否已经开始。在一定程度上,通过用户不断...
第一种是依赖限流框架,比如在订单系统设置来源是秒杀系统BFF的创建订单请求,TPS不能超过100,并发连接数不能超过20; 第二种是依赖RPC框架,RPC框架可以设置分组,只要把订单系统集群里面部分服务节点设置成“秒杀组”,再把秒杀服务BFF的客户端也设置为“秒杀组”,那么秒杀系统的流量就只会打到订单系统集群里面属于“秒杀...
如果你也参与过秒杀活动,应该有这样的体会:因为担心错过秒杀时间,会提前进入活动页面,并且不断的刷新页面。 很多秒杀活动在活动开始前,秒杀按钮是置灰,不可点击的。只有到了秒杀时间点那一时刻,秒杀按钮才会自动点亮,变成可点击的。 往往在秒杀开始之前,很多用户已经迫不及待了,通过不停刷新页面,争取在第一时间看到...
5. 事务处理：秒杀系统需要保证数据的一致性和可靠性，事务处理可以使用分布式事务或者消息队列等方式。6. 异步处理：秒杀系统需要使用异步处理来提高系统的性能和可靠性，异步处理可以使用消息队列等方式。7. 负载均衡：秒杀系统需要使用负载均衡来平衡服务器的负载，常见的负载均衡算法包括轮询、加权轮询、IP哈希等。8....
二:秒杀系统的设计和技术方案 2.1:秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题,因此应该单独设计一个秒杀数据库,防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。 这里只需要两张表,一张是秒杀订单表,一张是秒杀货品表 其实应该还有几张表,商品表:可以关联goods_id查到具体的商品信息,商品图像、名称、平时价格、...
秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍微大一点的秒杀,肯定是分布式的集群的,并发来自于多个节点的JVM,synchronized所有在JVM上加锁是不行了 数据库压力 秒杀超卖问题 如何防止用户来刷, 黑名单?IP限制?
因此，对于秒杀系统，后端可以借用MQ来做流量削峰。在海量秒杀请求过来时，先放到MQ消息队列中，快速响应用户，告诉用户请求正在处理中，这样就可以释放资源来处理更多的请求。秒杀请求处理完后，通知用户秒杀抢购成功或者失败。对于秒杀成功的请求，因为还有下单、支付等操作，还可以使用MQ做异步处理。就是把秒杀成功的...
大家可能会注意到,秒杀过程中你是不需要刷新整个页面的,只有时间在不停跳动。这是因为一般都会对大流量的秒杀系统做系统的静态化改造,即数据意义上的动静分离。动静分离三步走:1、数据拆分;2、静态缓存;3、数据整合。 1.1 数据拆分 动静分离的首要目的是将动态页面改造成适合缓存的静态页面。因此第一步就是分离出...
秒杀系统的整体工作流程 三、秒杀系统的简单实现 3.1 创建Spring Boot项目 项目名称为 shopping-kill-system。 3.2 库表设计与Model实体类 创建数据库shopping-kill-system并设计秒杀系统的库表,这里的库表分别是lc_product(商品表)、lc_client(客户表)、lc_order_details(秒杀订单明细表),同时,初始化用户和商品数据...
秒杀简介 同一时刻有大量的客户端请求购买同一个商品、并完成交易的过程,瞬时产生大量的并发读、并发写。 本质上是一个满足高并发、高性能、高可用的分布式系统。 特点: 高性能:大量并发读、并发写 一致性:通常会使用缓存,需要保证缓存和数据库中库存数据的一致性,保证商品库存的准确性 高可用:考虑系统容灾 可扩展性...